DoEをモデル化するための複製測定値の入力方法がわからないこんにちは、
私は誰かが以下の質問で私を助けることができると思います。
私は3つの要因（連続変数）と3つの応答を使用してカスタム設計DoEを実行しました。無作為化設計は16回実行した。私のデータは少し変数なので、この実験を8回実行しました。
利用可能なすべてのデータを入力およびモデル化するための最善の方法は何ですか？16ランのカスタムデザインの8つのテーブルを連結してからモデルを実行する必要がありますか。複製が失敗した実行のいくつかは、これらをどのように扱うべきですか？
ありがとう、
ヌリア
再：どのようにDoEをモデル化するために複製測定値を入力するのかわからない行を除外したりYの値を省略したりしても同じ結果になります。
再：どのようにDoEをモデル化するために複製測定値を入力するのかわからないハイマーク、
お返事をありがとうございます。とても便利です。
ＤｏＥモデルを実行するために、全ての複製についての情報、すなわち８回繰り返される１６回の実行構造を有するテーブルを作成し、失敗した実行を除外した。失敗した実行に対する応答を空白のままにするのではなく、これを行うことによるモデル計算への影響は何ですか？
どうもありがとう、
ヌリア
再：どのようにDoEをモデル化するために複製測定値を入力するのかわからない分析では、各観測は別々の実験であると仮定しています。1回の実行の結果が複数回測定された場合は、平均測定値を使用する必要があります。そうでなければ、測定誤差は実験誤差となる。あなたは、実際には、2つのレベルまたはランダムな効果があります。
あなたのケースでは、実際にはそれぞれの実行を7回複製したので、それぞれの観測はモデリングに必要なランダム誤差を含みます。私はそれぞれの治療に対して8回の実行すべてを入力します。
失敗した実行は省略する必要があります。このような場合は、応答を見逃したままにしてください。
