Je ne sais pas comment saisir des mesures répétées pour modéliser un DoEBonjour,
J'espère que quelqu'un pourra m'aider avec la question ci-dessous.
J'ai exécuté un Custom Desing DoE avec 3 facteurs (variables continues) et 3 réponses. La conception randomisée a calculé 16 essais. Parce que mes données sont un peu variables, j'ai exécuté cette expérience 8 fois.
Quelle est la meilleure façon de saisir et de modéliser toutes les données disponibles ? Dois-je concaténer 8 tables sur les 16 conceptions personnalisées exécutées, puis exécuter le modèle ?Certaines des exécutions au sein des réplications ont échoué, comment dois-je les gérer ?
Merci,
Nurie
Re : Je ne sais pas comment saisir des mesures répétées pour modéliser un DoEExclure des lignes ou laisser la valeur Y manquante aura le même résultat.
Re : Je ne sais pas comment saisir des mesures répétées pour modéliser un DoESalut Mark,
Merci pour votre réponse. C'est très utile.
Afin d'exécuter le modèle DoE, j'ai créé un tableau avec les informations pour toutes les répétitions, c'est-à-dire la structure à 16 exécutions répétée 8 fois, et j'ai exclu les exécutions ayant échoué. Quelles sont les implications sur les calculs du modèle en procédant ainsi plutôt que de laisser vides les réponses pour les exécutions ayant échoué ?
Merci beaucoup,
Nurie
Re : Je ne sais pas comment saisir des mesures répétées pour modéliser un DoEL'analyse suppose que chaque observation est une série expérimentale distincte. Si le résultat d’une analyse est mesuré plus d’une fois, la mesure moyenne doit être utilisée. Sinon, l’erreur de mesure sert d’erreur expérimentale. Vous auriez en fait deux niveaux ou effets aléatoires.
Dans votre cas, vous avez en fait répliqué chaque exécution 7 fois, donc chaque observation inclut l'erreur aléatoire nécessaire pour la modélisation. Je saisirais les 8 analyses pour chaque traitement.
Les exécutions ayant échoué doivent être omises. Laissez simplement la réponse manquante dans ces cas.
