Hola a todos,
Aquí tengo algunos datos de un tipo de dispositivo de medición. Ahora, debido a la causa de la transmisión, es posible que ocasionalmente nos encontremos con el desplazamiento (deriva) de las series de datos. Los datos a la deriva son aproximadamente 2.0 más bajos que los valores normales. Cómo puedo hacer que vuelvan a su valor normal. Adjunto la tabla de datos y con guión gráfico. Anteriormente utilicé la función dif para arreglar. Pero parece que no funciona ya que el cambio influye no solo en un dato. Influye en las series de datos.
Buen hombre
Hola Jim, gracias por tu ayuda. Entiendo tu solución. También funciona para cierto punto. Pero mi problema como se muestra en la foto involucró muchos puntos. No sé cómo manejar con la distribución. Los puntos de flecha son puntos que quiero devolver a la línea principal. Adjunté todo el proceso. Gracias.
GM
Supongo que lo que buscas es
1. Una forma de detectar si hay una deriva.
2. Qué puntos de datos se han desviado
3. ¿Cuánto cambiar esos valores para volver a alinearlos?
Creo que la plataforma de distribución puede responder estas preguntas por usted. Si ejecuta una Distribución en Temp, y luego selecciona
Ajuste continuo ==> Mezclas normales ==> Niebla normal 2
1. Las 2 distribuciones se pueden ver claramente.
2. Puede seleccionar las filas de la pantalla para identificar cuáles deben ajustarse
3. Si observa las estimaciones de los Parámetros para la Mezcla Normal 2, puede ver la Mu para cada una de las distribuciones, y al restar la más baja de la más alta
-30.80698 - (- 32.75722) = 1.95024
Y aquí hay un script que cambiará los valores seleccionados al agregar 1.95024 a cada valor de Temp
Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();
rowMat = dt << get selected rows;
For( i = 1, i <= N Rows( rowMat ), i++,
dt:temp[rowMat[i]] = dt:temp[rowMat[i]] + 1.95024
);
