¿Hay alguna manera en JMP para diseñar un experimento con dos restricciones de igualdad?
Estoy trabajando en un diseño experimental que requiere dos restricciones de igualdad.
Hay 5 variables de mezcla.
Dos restricciones de igualdad:
(x1) + (x2) + (x3) + (x4) + (x5) = 1
(x1) * 14 + (x2) * 14.4 + (x3) * 13 + (x4) * 9 + (x5) * 12.5 = 13
Me doy cuenta de que parte del problema con dos restricciones es especificar que tres de las variables resolverán cuáles son las otras dos.
Intenté hacer una desigualdad muy estrecha y una desigualdad (> 12.9 <13.1); sin embargo, los resultados del perfilador JMP parecen muy extraños (no se muestran los valores de configuración).
Además, hice que las desigualdades fueran iguales a <13 y> 13. JMP advierte que puede haber problemas de singularidad. Luego, cuando creé el diseño, solo inserta 3/5 variables de mezcla. Si agrego en los otros 2, obtengo el problema de singularidad y no p-valores. Esto tiene algo que ver con el hecho de que cuando hay dos restricciones de falta de datos, solo se necesitan tres variables para resolver las otras dos. La dimensionalidad del problema debería disminuir cada vez que se especifique una nueva restricción de igualdad.
También estaba pensando en maneras de reducir las dos restricciones en una sola restricción, pero no tuve éxito.
Además, ¿existe alguna razón por la que JMP no le permita especificar múltiples restricciones de igualdad?
Gracias,
Nate
La primera restricción se da y no necesita definirse explícitamente.
La segunda restricción es un ejemplo de una sub-mezcla, por lo que su enfoque de diseño debe ser para una mezcla de mezclas. Ver Ayuda > Libros > Diseño de experimentos > Capítulo 5: Ejemplos de diseños personalizados > Mezcla de mezclas de diseño (página 174 en JMP 13).
