Gibt es in JMP eine Möglichkeit, ein Experiment mit zwei Gleichheitsbeschränkungen zu entwerfen?
Ich arbeite an einem experimentellen Design, das zwei Gleichheitsbeschränkungen erfordert.
Es gibt 5 Mischvariablen.
Zwei Gleichheitsbeschränkungen:
(x1) + (x2) + (x3) + (x4) + (x5) = 1
(x1) * 14 + (x2) * 14.4 + (x3) * 13 + (x4) * 9 + (x5) * 12.5 = 13
Mir ist klar, dass ein Teil des Problems mit zwei Einschränkungen darin besteht, dass drei der Variablen die anderen beiden auflösen.
Ich habe versucht, eine sehr enge Ungleichung zu schaffen (> 12.9 <13.1); Die Ergebnisse des JMP-Profilers sehen jedoch sehr seltsam aus (CI wird nicht angezeigt).
Außerdem habe ich die Ungleichungen auf <13 &> 13 gestellt. JMP warnt vor Singularitätsproblemen. Wenn ich dann das Design erstellt habe, fügt es nur 3/5 Mischungsvariablen ein. Wenn ich die anderen 2 hinzufüge, bekomme ich das Singularitätsproblem und keine p-Werte. Dies hat etwas mit der Tatsache zu tun, dass bei zwei Ungleichungseinschränkungen nur drei Variablen erforderlich sind, um die beiden anderen zu lösen. Die Dimensionalität des Problems sollte sich immer verringern, wenn eine neue Gleichheitsbedingung angegeben wird.
Ich habe auch über Möglichkeiten nachgedacht, die beiden Einschränkungen auf eine einzige Einschränkung zu reduzieren, war aber erfolglos.
Gibt es einen Grund, warum Sie in JMP nicht mehrere Gleichheitsbeschränkungen angeben dürfen?
Vielen Dank,
Nate
Die erste Einschränkung ist gegeben und muss nicht explizit definiert werden.
Die zweite Einschränkung ist ein Beispiel für eine Untermischung, daher sollte Ihr Entwurfsansatz für eine Mischung von Mischungen gelten. Sehen Hilfe > Bücher > Versuchsplanung > Kapitel 5: Beispiele für kundenspezifische Designs > Mischung des Mischungsdesigns (Seite 174 in JMP 13).
