안녕 모두,
여기에는 일종의 측정 장치의 데이터가 있습니다. 이제 전송 원인으로 인해 데이터 시리즈의 이동 (드리프트)이 발생할 수 있습니다. 드리프트 된 데이터는 정상 값보다 약 2.0 낮습니다. 어떻게 정상 값으로 되돌릴 수 있을까요? 나는 데이터 테이블과 그래프 스크립트를 첨부했다. 이전에는 dif 함수를 사용하여 수정했습니다. 그러나 교대조가 단지 하나의 데이터가 아니라 다른 데이터를 활용하기 때문에 효과가없는 것처럼 보입니다. 데이터 계열에 영향을 미칩니다.
좋은 사람
안녕하세요 짐, 도와 줘서 고마워. 나는 당신의 해결책을 이해합니다. 또한 특정 지점에서 작동합니다. 그러나 사진에 나타난 것처럼 내 문제는 많은 점을 수반했다. 분산으로 처리하는 방법을 모르겠습니다. 화살 점은 내가 본선으로 돌아가고 싶은 지점이다. 나는 모든 과정을 첨부했다. 고마워.
GM
나는 당신이 찾고있는 것이,
1. 드리프트가 있는지 감지하는 방법
2. 이탈 한 데이터 포인트
삼. 그 값들을 얼마나 많이 바꿔 얼라이언스로 되돌려 놓을 지
배포 플랫폼이 이러한 질문에 답변 할 수 있다고 생각합니다. 온도 분포를 실행 한 다음
연속 적합 ==> 정상 혼합물 ==> 일반 2 Misture
1. 2 개의 배포판이 명확하게 볼 수 있습니다.
2. 디스플레이에서 행을 선택하여 조정해야 할 행을 식별 할 수 있습니다
삼. Normal 2 Mixture의 Parameter 추정치를 살펴보면 각 분포에 대해 Mu를 볼 수 있으며 더 높은 값에서 낮은 값을 뺄 수 있습니다
-30.80698 - (- 32.75722) = 1.95024
다음은 Temp의 각 값에 1.95024를 추가하여 선택한 값을 변경하는 스크립트입니다.
Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();
rowMat = dt << get selected rows;
For( i = 1, i <= N Rows( rowMat ), i++,
dt:temp[rowMat[i]] = dt:temp[rowMat[i]] + 1.95024
);
