JMP에서 두 개의 동등한 제약 조건을 가진 실험을 설계 할 수있는 방법이 있습니까?
나는 두 개의 동등한 제약 조건을 요구하는 실험적인 디자인을 연구 중이다.
5 개의 혼합 변수가 있습니다.
두 가지 동등 제약 :
(x1) + (x2) + (x3) + (x4) + (x5) = 1
(x1) * 14 + (x2) * 14.4 + (x3) * 13 + (x4) * 9 + (x5) * 12.5 = 13
두 가지 제약 조건을 가진 이슈의 일부가 변수 중 세 가지를 지정하면 다른 두 변수가 해결된다는 것을 알게되었습니다.
나는 매우 단단한 불평등과 불평등 (> 12.9 <13.1)을 만들려고 시도했다. 그러나 JMP 프로파일 러 결과는 매우 이상하게 보입니다 (CI가 표시되지 않음).
또한, 나는 불평등을 <13> 13 같게 만들었습니다. JMP는 특이성 문제가있을 수 있음을 경고합니다. 그런 다음 디자인을 만들 때 3/5 혼합 변수 만 삽입합니다. 다른 2 개를 더하면 특이점 문제가없고 p 값이 없습니다. 이것은 두 가지 제약 조건이있을 때 다른 두 가지를 해결하기 위해 세 가지 변수 만 필요하다는 사실과 관련이 있습니다. 새로운 동등 제약 조건이 지정 될 때마다 문제의 차원이 감소해야합니다.
두 제약 조건을 단일 제약 조건으로 축소하는 방법에 대해서도 생각하고 있었지만 성공하지 못했습니다.
또한 JMP가 여러 개의 동등 제약 조건을 지정할 수없는 이유가 있습니까?
고맙습니다,
네이트
첫 번째 제약 조건이 주어지며 명시 적으로 정의 할 필요가 없습니다.
두 번째 제약은 하위 혼합의 예이므로 설계 접근법은 혼합 혼합물에 대한 것이어야합니다. 만나다 도움 > 서적 > 실험 설계 > 제 5 장 : 맞춤 디자인의 예 > 혼합물 디자인의 혼합물 (174 쪽, 174 쪽).
