C'è un modo in JMP per progettare un esperimento con due vincoli di uguaglianza?
Sto lavorando a un progetto sperimentale che richiede due vincoli di uguaglianza.
Ci sono 5 variabili di miscela.
Due vincoli di uguaglianza:
(x1) + (x2) + (x3) + (x4) + (x5) = 1
(x1) * 14 + (x2) * 14.4 + (x3) * 13 + (x4) * 9 + (x5) * 12.5 = 13
Mi rendo conto che parte del problema con due limitazioni sta specificando che tre delle variabili risolveranno quello che sono gli altri due.
Ho tentato di fare una disuguaglianza molto stretta (> 12,9 <13,1); tuttavia, i risultati del profiler JMP appaiono molto dispari (gli IC non vengono visualizzati).
Inoltre, ho fatto le disuguaglianze uguali a <13 e> 13. JMP avverte che potrebbero esserci problemi di singolarità. Quindi, quando ho creato il disegno, inserisce solo 3/5 variabili di miscelazione. Se aggiungo l'altro 2, ottengo il problema della singolarità e nessun valore p. Questo ha qualcosa a che fare con il fatto che quando ci sono due vincoli di ineqaulity, per risolvere gli altri due servono solo tre variabili. La dimensionalità del problema dovrebbe diminuire ogni volta che viene specificato un nuovo vincolo di uguaglianza.
Stavo anche pensando a come ridurre i due vincoli in un unico vincolo, ma non ho avuto successo.
Inoltre, c'è un motivo per cui JMP non ti consente di specificare più vincoli di uguaglianza?
Grazie,
Nate
Viene fornito il primo vincolo e non è necessario definirlo in modo esplicito.
Il secondo vincolo è un esempio di una sub-miscela, quindi il tuo approccio progettuale dovrebbe essere per una miscela di miscele. Vedere Aiuto > Libri > Progettazione di esperimenti > Capitolo 5: Esempi di disegni personalizzati > Miscela di design di miscele (pagina 174 in JMP 13).
