<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />오늘 트위터에서, 누군가가 층화 변수가 X에 맞추기 X에서 X가 아닌 경우 JMP에서 Cochran-Mantel-Haenszel (OR) 테스트를 사용할 수 있는지 질문했습니다. 언제든지 두 변수에서 두 개 이상의 변수, 내가 제일 먼저 보는 모델은 Fit Model입니다. 적합 모델의 아름다움은 내가 원하는만큼 많은 변수를 사용할 수있을뿐만 아니라 변수 간의 상호 작용을 고려할 수 있다는 것입니다. Fit Model을 사용하려면 (범주 형) 응답을 Y로 선택하고 다른 모든 변수를 X로 선택하십시오. 많은 경우 데이터가 집계됩니다. 이것이 사실이라면 카운트 열을 Freq로 식별하는 것을 잊지 마십시오. 모델에 적합하면 상위 핫스팟에서 오드 비율을 사용할 수 있습니다.
Agresti의 범주 형 데이터 분석 소개의 간단한 3 방향 표를 사용하여 예제를 첨부했습니다. 나는 그것을 두 가지 방식으로 분석했다. 첫째, 필자는 추가 지층 (도시)을 하나의 요인으로 다루었습니다. 이렇게하면 도시 조합의 모든 가능한 쌍에 대한 확률 비율을 계산할 수 있습니다. 둘째, 변수로 도시를 사용했습니다. 이는 각 도시의 데이터를 독립적 인 데이터 세트로 취급합니다. 도시 * 흡연자와의 상호 작용 (중요하지 않음)을 포함하지 않았지만, 나는 그것을 볼 수있었습니다.
