多路表的優勢比<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />在今天早些時候的推特上,有人詢問當JV中的分層變量不是X中的X時,是否可以在JMP中使用Cochran-Mantel-Haenszel(CMH)優勢比(OR)測試。任何時候我需要從兩個變量到兩個以上的變量,我看的第一個是Fit Model。擬合模型的美妙之處在於,我不僅可以使用盡可能多的變量,還可以考慮變量之間的相互作用。要使用擬合模型,請選擇(分類)響應作為Y,將所有其他變量選擇為X。在許多情況下,您的數據會聚合為計數。如果是這樣,請不要忘記將計數列標識為Freq。適合模型後,最佳熱點下的優勢比可用。
我使用Agresti的分類數據分析簡介中的一個簡單的3向表附上了一個例子。我已經用兩種方式對它進行了分析。首先,我將額外的階層(城市)視為一個因素。當我這樣做時,我可以計算每對可能的城市組合的優勢比。其次,我使用城市作為變量。這會將每個城市的數據視為一組獨立的數據。雖然我沒有包括City * Smoker的互動(它並不重要),但我能夠看到它。