El diseño personalizado incluye 2 factores continuos y 1 categoría de fábrica (, diciendo, Solvente A, B, C).
cuando los datos provienen de un diseño personalizado, primero aplico paso a paso para identificar qué factores o interacción serán significativos, luego ajustará un modelo, el JMP bombeará una salida como se muestra a continuación:
luego me confundí, ¿cuál es la media del solvente {A y B-C}, solvente {AB}?
Del resultado, para obtener el resultado optomal, puedo establecer x1 = 80, x2 = 60, pero ¿cuál es el disolvente?
