Das kundenspezifische Design umfasst 2 kontinuierliche Faktoren und 1 Kategorie (dh Lösungsmittel A, B, C).
Wenn die Daten von einem benutzerdefinierten Design stammen, wende ich zuerst schrittweise an, um zu ermitteln, welche Faktoren oder Interaktionen von Bedeutung sind, und dann ein Modell anzupassen. Das JMP-Modul erhöht die Ausgabe wie folgt:
dann war ich verwirrt, was der Mittelwert von Lösungsmittel {A & B-C}, Lösungsmittel {AB} bedeutet?
Um das optomale Ergebnis zu erhalten, kann ich x1 = 80, x2 = 60 einstellen, aber was ist das Lösungsmittel?