맞춤 디자인은 2 개의 연속 요소와 1 개의 카테고리 팩토리 (솔벤트 A, B, C)를 포함합니다.
데이터가 커스텀 디자인에서 나온 것이라면, 먼저 어떤 요인이나 상호 작용이 중요한 것인지를 단계별로 적용한 다음, 모델에 맞춰 JMP 펌프의 출력을 다음과 같이 높입니다.
나는 용매 {A & B-C}, 용제 {AB}의 평균을 혼동했다.
결과에서 optomal 결과를 얻으려면 x1 = 80, x2 = 60으로 설정할 수 있지만 용제는 무엇입니까?