Modèle mixte avec données complexes (échantillonnage stratifié)<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />je me demandais si :
a) Le nouveau JMP Pro11 propose-t-il un modèle mixte ou une régression linéaire hiérarchique avec des données complexes? Autoriser les poids post-stratification?
b) La nouvelle JMP Pro 11 autorise-t-elle des modèles mixtes comportant plus de deux niveaux?
c) Quelles sont les procédures dans le nouveau JMP Pro 11 pour sélectionner les prédicteurs de niveau 1, les prédicteurs de niveau 2 et les prédicteurs de niveau 2 avec des modèles mixtes
d) Existe-t-il des exemples pertinents pour a), b) et c)?
Je vous remercie
Modèle mixte avec données complexes (échantillonnage stratifié)Vous pouvez trouver utiles les 3 vidéos de régression linéaire JMP Pro de Jian. Le premier concerne les modèles à coefficients aléatoires.
http://www.jmp.com/about/events/mastering/ondemand_webcast.shtml?reglink=mstrAdvancedLinearMixedModels
Modèle mixte avec données complexes (échantillonnage stratifié)une). Vous pouvez adapter h Modèles linéaires hiérarchiques dans JMP Pro 11 (Analyser => Mode Fit l, et choisissez Modèle mixte Personnalité ) .
b) Il prend en charge plus de deux niveaux (en supposant que vos données conviennent à la modélisation à plusieurs niveaux). Pour spécifier des effets aléatoires de niveau 1 et 2 à l'aide de Nest Coefficients Aléatoires bouton du Effets aléatoires languette. Voir Article de blog JMP pour savoir comment utiliser Nest Coefficients Aléatoires .
c) Après ajustement d'un modèle, les ratios t et les valeurs p associées indiquent la signification statistique des effets fixes. Pour les paramètres de variance et de covariance estimés, vous pouvez examiner les limites de confiance signalées de 95% pour voir si ces estimations sont statistiquement différent de zéro à α = 5% ou pas.
ré) En précisant ah Le modèle linéaire hiérarchique est similaire à s spécifiant un modèle de coefficient aléatoire. Faire référence à Documentation JMP ou le blog ci-dessus pour plus de détails.
