具有復雜數據的混合模型（分層抽樣）<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我想知道是否 ：
a）新的JMP Pro11是否提供具有復雜數據的混合模型或分層線性回歸？允許後分層權重？
b）新的JMP Pro 11允許兩個以上級別的混合型號？
c）新JMP Pro 11中有哪些程序可以選擇1級預測器，2級預測器和2級混合模型預測器
d）是否有與a），b）和c）相關的例子？
謝謝
Re：具有復雜數據的混合模型（分層抽樣）你可能會發現Jian的3個JMP Pro線性回歸視頻很有用。 第一個是隨機係數模型。
http://www.jmp.com/about/events/mastering/ondemand_webcast.shtml?reglink=mstrAdvancedLinearMixedModels
Re：具有復雜數據的混合模型（分層抽樣）一個）。你可以適應h JMP Pro 11中的分層線性模型 （分析=>適合模式 l，並選擇混合模型個性 ） 。
B）。它支持兩個以上的級別（假設您的數據足以進行多級建模）。使用指定level-1和level-2隨機效果嵌套隨機係數來自的按鈕隨機效應標籤。看到 JMP博客文章如何使用嵌套隨機係數 。
c）在擬合模型後，比率和相關的p值表明固定效應的統計顯著性。對於估計的方差和協方差參數，您可以檢查報告的95％置信度限制以查看是否這樣的估計是在α= 5％時統計上不同於零或不。
d） 指定啊 ierarchical線性模型類似於s 一個隨機係數模型。參考 JMP文檔或博客文章以上是詳情。
