Ho recentemente iniziato a creare studi in serra. Organizziamo i nostri trattamenti in un design a quadretti latini e prendiamo in considerazione tutte le variazioni nel nostro modello. La principale variazione nel nostro modello è la riga / colonna in cui è inserita ogni pianta. Ogni riga e colonna ha una variazione a causa della grande quantità di variazione che si verifica nella serra, vale a dire: un punto può ottenere più luce di un altro, un punto può essere più fresco di un altro ecc.
A causa di tutte queste variazioni, non eseguiamo analisi di potenza sul nostro studio; invece, guardiamo solo ai valori p storici per determinare quale dovrebbe essere la nostra dimensione campionaria negli studi di upcommining. In studi non-serra, io uso il calcolatore Sample Size e Power con i mezzi di campionamento K; ma mi è stato detto di non farlo a causa del nostro approccio con modelli misti a GH Studies.
Dato questo approccio di modello misto a uno scenario di studio di Greenhouse, è effettivamente possibile perfromare un'analisi di potenza efficace in JMP?