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Fit curve in JMP13.0

Hi, I use JMP 13.0 on both Mac and Windows. It lets me do Fit curve analysis and Equivalency tests in the Windows version but the option does not show up under Analyze at all in the Mac version. Could somebody please point me to where the option is?

Thank you 

Re: Fit curve in JMP13.0Thank you. I had to change the default preferences in JMP > Preferences >
Menu for it to work.
Re: Fit curve in JMP13.0

It is under

     Analyze > Specialized Modeling > Fit Curve

If it isn't there, look in your preferences>menu and see if you have turned something off

Re: Ajustar curva en JMP13.0- ¿se puede trazar la trama?

Estoy usando Fit Curve con 3 modelos, pero la gráfica resultante muestra todas las curvas como líneas continuas de tinte azul o verde; Los que no distinguen bien en los artículos de revistas en blanco y negro. ¿Hay alguna manera de personalizar la trama creando un script para cada modelo? Guardar los resultados como un script da:

Curva de ajuste (

Y (: peso del hígado),

X (: dosis),

Ajuste logístico 3P, ...

Si bien puedo guardar frases de script para agregar elementos (p. Ej., Líneas verticales) a través de SendToReport (), no veo cómo cambiar los estilos de las curvas del modelo.

Relacionado: ¿se puede programar Fit Curve para guardar las fórmulas de predicción?

Re: Ajustar curva en JMP13.0- ¿se puede trazar la trama?

Parece que puedes editar directamente el script de gráficos que dibuja las curvas. Haga clic con el botón derecho en el área de gráficos, seleccione 'Personalizar ...' y luego busque el script para editar.

 

En el siguiente ejemplo agregué la línea:

LineStyle("Dashed");<BR />

(usando JMP 14 en una Mac).

 

Re: Ajustar curva en JMP13.0- ¿se puede trazar la trama?

Y para obtener la (s) fórmula (s) de predicción, intente:

NamesDefaultToHere(1);

// Data
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");

// Launch the platform
fc = dt << Fit Curve(Y( :height ), X( :weight ));

// Do a fit
fc << fitCubic;

// Save the prediction formula from the first (cubic) fit to the table
// NB: Note the brackets!
fc << (fit[1] << savePredictionFormula);