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Fit curve in JMP13.0

Hi, I use JMP 13.0 on both Mac and Windows. It lets me do Fit curve analysis and Equivalency tests in the Windows version but the option does not show up under Analyze at all in the Mac version. Could somebody please point me to where the option is?

Thank you 

Re: Fit curve in JMP13.0Thank you. I had to change the default preferences in JMP > Preferences >
Menu for it to work.
Re: Fit curve in JMP13.0

It is under

     Analyze > Specialized Modeling > Fit Curve

If it isn't there, look in your preferences>menu and see if you have turned something off

Re: Fit-Kurve in JMP13.0- Ist eine grafische Darstellung möglich?

Ich verwende die Anpassungskurve mit 3 Modellen, aber das Ergebnisdiagramm zeigt alle Kurven als durchgezogene Linien mit blauem oder grünem Farbton. diese unterscheiden sich in Schwarzweiß-Zeitschriftenartikeln nicht gut. Gibt es eine Möglichkeit, den Plot durch Skripting für jedes Modell anzupassen? Wenn Sie die Ergebnisse als Skript speichern, erhalten Sie Folgendes:

Kurve anpassen (

Y (: Lebergewicht),

X (: Dosis),

Fit Logistik 3P, ...

Während ich über SendToReport () Skriptsätze speichern kann, um Elemente hinzuzufügen (z. B. vertikale Linien), sehe ich nicht, wie die Stile der Modellkurven geändert werden können.

Kann verwandt werden: Kann Fit-Kurve mit einem Skript versehen werden, um die Vorhersageformeln zu speichern?

Re: Fit-Kurve in JMP13.0- Ist eine grafische Darstellung möglich?

Sie können das Grafikskript, mit dem die Kurven gezeichnet werden, direkt bearbeiten. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Grafikbereich, wählen Sie "Anpassen ..." und suchen Sie das zu bearbeitende Skript.

 

Im folgenden Beispiel habe ich die Zeile hinzugefügt:

LineStyle("Dashed");<BR />

(mit JMP 14 auf einem Mac).

 

Re: Fit-Kurve in JMP13.0- Ist eine grafische Darstellung möglich?

Um die Vorhersageformel zu erhalten, versuchen Sie:

NamesDefaultToHere(1);

// Data
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");

// Launch the platform
fc = dt << Fit Curve(Y( :height ), X( :weight ));

// Do a fit
fc << fitCubic;

// Save the prediction formula from the first (cubic) fit to the table
// NB: Note the brackets!
fc << (fit[1] << savePredictionFormula);