Grafico di adattamento logistico errato?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Fare un adattamento logistico di età in mesi rispetto a una risposta sì o no. Non capisco il grafico prodotto. Mostra valori tra sì e no. Inoltre, non segue lo schema dei dati. Man mano che l'età aumenta, la trendline passa alla risposta "sì" quando i dati mostrano chiaramente l'inverso. Quando è tracciato in R, è l'esatto opposto del grafico prodotto in JMP. Stesse stime dei parametri in entrambi i programmi, ma R sembra avere un grafico corretto. Molto confuso! Ecco un visual.
Ri: Grafico di adattamento logistico sbagliato?Grazie! Sì, questo mi è stato descritto come un modo generale di guardare alle regressioni logistiche, ma la figura / trama mi stava solo confondendo. Ha senso ora. Apprezzo molto il vostro input!
Ri: Grafico di adattamento logistico sbagliato?Grazie!!
Ri: Grafico di adattamento logistico sbagliato?Grazie mille!!! Apprezzo molto il vostro aiuto
Ri: Grafico di adattamento logistico sbagliato?Grazie per aver aggiunto quello, dano ! Questo è un punto molto importante da menzionare che sono saltato completamente!
Ri: Grafico di adattamento logistico sbagliato?Un altro punto da fare qui: ad ogni dato valore di X, la probabilità totale delle risposte Y (Sì e No) è del 100%. Così a Age = 0, il Sì è a circa il 50% e il No è a circa il 50% di un pozzo. A età = 60, il Sì è circa del 20% e il No è dell'80% circa. Ricordo sempre alle persone quando mostra loro una trama di regressione logistica per pensarla come una trama di probabilità piuttosto che come una trama di correlazione.
Ri: Grafico di adattamento logistico sbagliato?Come follow-up della nota di Julian, JMP crea in realtà il modello (e il grafico) per la probabilità di una risposta "no" dal momento che viene utilizzato un ordinamento alfabetico (non viene prima di sì). È possibile modificare questo aggiungendo una proprietà colonna Order Ordering alla colonna della risposta e specificando prima "yes". Ciò comporterebbe quindi l'immagine che ci si aspetterebbe di vedere.
Ri: Grafico di adattamento logistico sbagliato?Ciao jcampbell-smith ,
Posso certamente vedere come ciò possa sembrare confuso! Tuttavia, JMP non sta tracciando in modo errato, ma sta progettando qualcosa di diverso e, soprattutto, generalizzabile a grafici per modelli logistici più complicati. Nel tuo esempio sopra, qualsiasi osservazione sopra la linea è una risposta "sì", e qualsiasi osservazione sotto la linea è una risposta "no". La posizione dei punti nello spazio X riflette ciò che è stato misurato per quell'osservazione, ma la posizione esatta nello spazio Y, oltre ad essere sopra o sotto la linea, è arbitraria. Quest'ultimo punto è importante ... JMP è lo spazio che riempie per trasmettere in modo molto visivo dove sono le osservazioni e come la probabilità di essere sopra o sotto la linea (rispondendo Sì o No) dipende dalla tua X. La linea che divide l'area è mostrando la probabilità di una risposta "no" ad un dato valore X. Come puoi vedere, la probabilità di una risposta si sta diminuendo (nessuna risposta aumenta) mentre aumenti X poiché puoi vedere che ci sono molte meno risposte Y sopra la linea a valori più alti di X, e molti altri valori sopra la linea a basso valori per X, qualcosa che è molto difficile da vedere senza il jittering all'interno di ogni spazio (come è fatto in R o altro software).
Per ulteriori informazioni, ecco la documentazione di base sul rapporto logistico:
Il rapporto logistico
e qui ci sono alcuni esempi aggiuntivi:
Ulteriori esempi di regressione logistica
Nel secondo link vedrete alcuni esempi con regressione logistica ordinale e multinomiale, qualcosa che non ho visto un altro pezzo di software visualizzato in modo grafico.
per esempio:
Spero che questo possa essere d'aiuto!
giuliano
