Logistik-Fit-Diagramm falsch?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Logistische Altersberechnung in Monaten im Vergleich zu einer Ja- oder Nein-Antwort.Ich verstehe die erstellte Grafik nicht.Es werden Werte zwischen Ja und Nein angezeigt.Es folgt auch nicht dem Muster der Daten.Mit zunehmendem Alter geht die Trendlinie in Richtung „Ja“, wenn die Daten deutlich das Gegenteil zeigen.Wenn es in R grafisch dargestellt wird, ist es das genaue Gegenteil des in JMP erstellten Diagramms.Dieselben Parameterschätzungen in beiden Programmen, aber R scheint einen korrekten Graphen zu haben.Sehr verwirrt!Hier ist ein Bild.
Betreff: Logistik-Fit-Diagramm falsch?Danke schön!Ja, das wurde mir als eine allgemeine Art beschrieben, logistische Regressionen zu betrachten, aber die Abbildung/Handlung verwirrte mich einfach zutiefst.Es macht jetzt Sinn.Ich schätze Ihren Beitrag sehr!
Betreff: Logistik-Fit-Diagramm falsch?Danke schön!!
Betreff: Logistik-Fit-Diagramm falsch?Vielen Dank!!!Ich schätze deine Hilfe sehr
Betreff: Logistik-Fit-Diagramm falsch?Danke, dass du das hinzugefügt hast, DanO ! Das ist ein ziemlich wichtiger Punkt, den ich komplett übersprungen habe!
Betreff: Logistik-Fit-Diagramm falsch?Hier ist noch ein weiterer Punkt zu erwähnen: Bei jedem gegebenen Wert von X beträgt die Gesamtwahrscheinlichkeit der Y-Antworten (Ja und Nein) 100 %.Somit liegt bei Alter = 0 das Ja bei etwa 50 % und das Nein bei etwa 50 %.Im Alter von 60 Jahren liegt der Ja-Anteil bei etwa 20 % und der Nein-Anteil bei etwa 80 %.Ich erinnere die Leute immer daran, wenn ich ihnen ein logistisches Regressionsdiagramm zeige, es als Wahrscheinlichkeitsdiagramm und nicht als Korrelationsdiagramm zu betrachten.
Betreff: Logistik-Fit-Diagramm falsch?Im Anschluss an Julians Anmerkung erstellt JMP tatsächlich das Modell (und das Diagramm) für die Wahrscheinlichkeit einer „Nein“-Antwort, da eine alphabetische Reihenfolge verwendet wird (Nein kommt vor Ja). Sie können dies ändern, indem Sie Ihrer Antwortspalte eine Spalteneigenschaft für die Wertreihenfolge hinzufügen und zuerst „Ja“ angeben. Dies würde dann zu dem Bild führen, das Sie erwarten würden.
Betreff: Logistik-Fit-Diagramm falsch?Hallo jcampbell-smith ,
Ich kann durchaus verstehen, wie verwirrend das sein könnte! JMP stellt jedoch keine falschen Darstellungen dar, sondern stellt vielmehr etwas anderes dar, das vor allem auf Darstellungen für kompliziertere Logistikmodelle verallgemeinerbar ist. In Ihrem Beispiel oben ist jede Beobachtung oberhalb der Linie eine „Ja“-Antwort und jede Beobachtung unterhalb der Linie eine „Nein“-Antwort. Die Position der Punkte im X-Raum spiegelt wider, was für diese Beobachtung gemessen wurde, aber die genaue Position im Y-Raum, abgesehen davon, dass sie über oder unter der Linie liegt, ist willkürlich.Dieser letzte Punkt ist wichtig… JMP ist raumfüllend, um auf sehr visuelle Weise zu vermitteln, wo sich Beobachtungen befinden und wie die Wahrscheinlichkeit, über oder unter der Linie zu liegen (mit Ja oder Nein zu antworten), von Ihrem X abhängt.Die den Bereich unterteilende Linie zeigt die Wahrscheinlichkeit einer „Nein“-Antwort bei einem bestimmten X-Wert. Wie Sie sehen können, nimmt die Wahrscheinlichkeit einer Ja-Antwort ab (keine Antwort steigt), wenn Sie X erhöhen, da Sie sehen können, dass es bei höheren X-Werten deutlich weniger Y-Antworten oberhalb der Linie und bei niedrigen Werten viel mehr Werte oberhalb der Linie gibt Werte für
Weitere Informationen finden Sie hier in der Basisdokumentation zum Logistikbericht:
Der Logistikbericht
und hier sind einige zusätzliche Beispiele:
Weitere Beispiele für logistische Regression
Im zweiten Link sehen Sie einige Beispiele mit ordinaler und multinomialer logistischer Regression, etwas, das ich bei keiner anderen Software grafisch gut dargestellt habe.
z.B:
Ich hoffe das hilft!
julianisch
