Le graphique d’ajustement logistique est erroné ?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Faire un ajustement logistique de l'âge en mois par rapport à une réponse oui ou non.Je ne comprends pas le graphique produit.Il affiche des valeurs entre oui et non.Il ne suit pas non plus le modèle des données.À mesure que l'âge augmente, la courbe de tendance passe à la réponse « oui » alors que les données montrent clairement l'inverse.Lorsqu'il est représenté graphiquement dans R, c'est exactement le contraire du graphique produit dans JMP.Mêmes estimations de paramètres dans les deux programmes, mais R semble avoir un graphique correct.Très confus!Voici un visuel.
Re : Graphique d'ajustement logistique erroné ?Merci!Oui, cela m'a été décrit comme une manière générale d'examiner les régressions logistiques, mais la figure/l'intrigue me déroutait complètement.Cela a du sens maintenant.J'apprécie vraiment votre contribution!
Re : Graphique d'ajustement logistique erroné ?Merci!!
Re : Graphique d'ajustement logistique erroné ?Merci beaucoup!!!J'apprécie vraiment votre aide
Re : Graphique d'ajustement logistique erroné ?Merci d'avoir ajouté cela, DanO ! C’est un point assez important à mentionner que j’ai complètement ignoré !
Re : Graphique d'ajustement logistique erroné ?Un autre point à souligner ici : pour toute valeur donnée de X, la probabilité totale des réponses Y (Oui et Non) est de 100 %.Ainsi à Age = 0, le Oui est à environ 50% et le Non est à environ 50% par puits.À l'âge de 60 ans, le oui est d'environ 20 % et le non d'environ 80 %.Je rappelle toujours aux gens lorsqu'ils leur montrent un graphique de régression logistique de le considérer comme un graphique de probabilité plutôt que comme un graphique de corrélation.
Re : Graphique d'ajustement logistique erroné ?Pour faire suite à la note de Julian, JMP construit en fait le modèle (et le graphique) pour la probabilité d'une réponse « non » puisqu'un ordre alphabétique est utilisé (le non précède le oui). Vous pouvez modifier cela en ajoutant une propriété de colonne Ordre des valeurs à votre colonne de réponse et en spécifiant d'abord « oui ». Cela donnerait alors l’image que vous vous attendez à voir.
Re : Graphique d'ajustement logistique erroné ?Salut jcampbell-smith ,
Je peux certainement voir à quel point cela peut paraître déroutant ! Cependant, JMP ne trace pas de manière incorrecte, mais trace plutôt quelque chose de différent et, surtout, généralisable aux tracés de modèles logistiques plus complexes. Dans votre exemple ci-dessus, toute observation au-dessus de la ligne est une réponse « oui », et toute observation en dessous de la ligne est une réponse « non ». L'emplacement des points dans l'espace X reflète ce qui a été mesuré pour cette observation, mais l'emplacement exact dans l'espace Y, autre que le fait d'être au-dessus ou en dessous de la ligne, est arbitraire.Ce dernier point est important… JMP remplit l'espace pour indiquer de manière très visuelle où se trouvent les observations et comment la probabilité d'être au-dessus ou en dessous de la ligne (répondre Oui ou Non) dépend de votre X.La ligne séparant la zone montre la probabilité d’une réponse « non » à une valeur X donnée. Comme vous pouvez le voir, la probabilité d'une réponse oui diminue (aucune réponse augmente) à mesure que vous augmentez X puisque vous pouvez voir qu'il y a beaucoup moins de réponses Y au-dessus de la ligne aux valeurs élevées de X, et beaucoup plus de valeurs au-dessus de la ligne aux valeurs faibles. valeurs pour X, quelque chose qui est très difficile à voir sans le tremblement dans chaque espace (comme cela se fait dans R ou d'autres logiciels).
Pour plus d’informations, voici la documentation de base sur le rapport logistique :
Le rapport logistique
et voici quelques exemples supplémentaires :
Exemples supplémentaires de régression logistique
Dans le deuxième lien, vous verrez quelques exemples de régression logistique ordinale et multinomiale, quelque chose que je n'ai pas vu un autre logiciel afficher correctement graphiquement.
par exemple:
J'espère que ça aide!
julien
