Re: t-TestWenn die Populationen nicht normal verteilt sind, kann die Annahme, dass das Stichprobenmittel nicht verletzt wird, wenn die Stichprobengröße groß genug ist. Der zentrale Grenzwertsatz besagt, dass die Summe von N Zufallsvariablen normalerweise für große N verteilt ist. Die Größe N hängt von der Schiefe Ihrer Population ab.
Inwiefern und inwieweit sind die Populationen nicht normal?
Re: t-TestVielen Dank,
"Inwiefern und inwieweit sind die Bevölkerungsgruppen nicht normal?"
Durch Plotverteilung und Shapiro-Wilk W-Test (Alpha = 0,05). In der beigefügten Abbildung finden Sie ein Beispiel für die Darstellung und den Test für eine Population.
Re: t-TestOhne eine operative Definition von "gute Leistung" ist es unmöglich, Ihre Frage zu beantworten. Wenn alles andere fehlschlägt, schlage ich einen der nichtparametrischen Tests zum Testen der Hypothese für zwei Populationsmittel vor. Auf diese Weise müssen Sie keine Definition für „gute Leistung“ finden und sind nicht unbedingt an Verteilungsannahmen gebunden.
Re: t-TestDie Krümmung im normalen Quantildiagramm deutet darauf hin, dass die Population einen gewissen Versatz aufweist, einer der Gründe, warum der Anpassungstest das Normalverteilungsmodell ablehnt. Der Versatz ist jedoch nicht so stark, so dass die Stichprobenmittel schließlich ungefähr normal verteilt sind und der t-Test gültig sein sollte.
Hier ist eine Referenz zur Schätzung der minimalen Stichprobengröße, die erforderlich ist, um sicherzustellen, dass die Summe der Zufallsvariablen normal verteilt ist:
Sugden, RA, et al. (2002) "Cochrans Regel für einfache Zufallsstichproben,
J der Royal Statistical Society, Reihe B, Statistical Methodology. 62 (4): 787 & ndash; 793.
Re: t-TestSie können den t-Test auch mit der Oneway-Plattform (Fit Y by X) durchführen und dann den Unterschied mit JMP Pro booten.
Re: t-TestVielen Dank, Herr Markbailey, für Ihre Aufmerksamkeit!
Re: t-TestVielen Dank für die Bereitstellung dieser interessanten Referenz. Sind G1 und Gamma1 nach Ihrem Verständnis dieses Artikels ein und dasselbe (entspricht Fischers Maß für die Schiefe)? Können Sie bestätigen, dass dies dieselbe Statistik ist, die JMP in 'Zusammenfassungsstatistik' berechnet (z. B. unter Analysieren> Verteilung)?
Re: t-TestIch kenne die Antwort nicht und habe sie nachgeschlagen. Ich verwende die Definitionen, die ich in a gefunden habe Wikipedia Referenz .
JMP-Hilfe für Zusammenfassungsstatistiken, die von der Distributionsplattform bereitgestellt werden:
SAS / STAT-Hilfe für PROC CALIS:
Wikipedia-Quelle zu G1:
Re: t-Testdanke Mark!T-TestHallo,
Kann ich im T-Test für Mittelwertvergleiche eine gute Leistung erzielen, auch wenn die Normalitätsannahme verletzt wird? (Dies im Fall des Vergleichs von zwei Populationen, die jeweils eine ähnliche Anzahl von Beobachtungen aufweisen (n = 41 und n = 42). Ich brauche einige Referenzen, um dies zu unterstützen.
Danke dir
Adias
