연속변수를 이용한 일치도 분석
안녕하십니까,
jmp에서 다음 통계 문제를 해결하려고 합니다.
1. 황금 표준 고정 변수 y가 있습니다(예: y = 100).
2. 세 개의 데이터 세트 x1,x2,x3이 있습니다. 99:100)
참고: 데이터 세트에는 유사한 데이터가 있지만 데이터 포인트의 수는 다릅니다. 모든 변수는 연속적입니다.
통계 테스트 또는 기능을 사용하여 어떤 데이터 세트 x1, x2 또는 x3이 가장 가까운 평균과 가장 낮은 SD가 표준 y와 일치하는지 평가하기 위해 찾고 있습니다. - 참고: 금본위제 y에는 sd가 없고 고정된 값만 있습니다. 일치성 분석을 위한 샘플을 보면 이것이 명목 변수였습니다. 내 것은 순서 또는 연속입니다.
어떤 조언도 대단히 감사합니다. 감사합니다, 마크
안녕
일치성 분석을 위한 소프트웨어가 있습니까?
Re: 연속변수를 이용한 일치도 분석귀하의 응답에서 Mark Bailey의 응답으로 "Accepted Solution"을 변경해야 합니다. "Accepted Solution" 표시는 토론 질문에 대한 솔루션을 찾았음을 나타내는 것이 아니라 실제 솔루션이 있는 응답을 가리켜야 합니다.
Re: 연속변수를 이용한 일치도 분석많은 감사 @Mark_Bailey !
Re: 연속변수를 이용한 일치도 분석여기에서 '일치'라는 단어를 사용하는 것을 이해하지만 그 단어는 합의 의 사이에 범주형 변수 .
평균의 신뢰 구간 추정을 사용하는 것이 좋습니다. '금본위제'는 당신의 귀무 가설 H0: 평균 = 100) 따라서 대립 가설은 반대입니다(H1: 평균이 아님 = 100). Analyze > Fit Y by X(Oneway 플랫폼)를 사용하여 구간을 금본위제와 서로 비교합니다. 다음은 Oneway에 대해 배치된 데이터 테이블의 예입니다.
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다음은 금본위제에 대한 참조선과 ANOVA에 대한 결과가 있는 Oneway 플랫폼입니다.
이제 각 표본에 대한 신뢰 구간을 비교합니다. 그래프 빌더에서도 플로팅할 수 있습니다. Means for Oneway Anova 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 테이블로 만들기를 선택합니다. 다음과 같이 보일 수 있습니다.
