連続変数による一致分析
こんにちは、
jmpで次の統計問題を解決しようとしています:
1. ゴールド スタンダードの固定変数 y を取得しました (例: y = 100)
2. 3 つのデータ セット x1、x2、x3 を取得しました。 99;100)
注意: データ セットには同様のデータがありますが、データ ポイントの数が異なります。すべての変数は連続です。
統計テストまたは関数を使用して、どのデータセット x1、x2、または x3 が最も近い平均値を持ち、最も低い SD がゴールド スタンダード y に一致するかを評価します。 - 注意: ゴールド スタンダード y には sd がなく、固定値のみです。 一致分析のためにこれらのサンプルを見ると、これは名義変数でした。私のものは序数または連続です。
アドバイスをいただければ幸いです。 どうもありがとう、マーク
こんにちは
コンコーダンス分析の問題を解決するためのソフトウェアはありますか?
Re: 連続変数による一致分析「承認された解決策」を、あなたの応答から Mark Bailey の応答に変更する必要があります。 「承認された解決策」のマークは、ディスカッションの質問に対する解決策が見つかったことを示すだけではなく、実際の解決策がある回答を示す必要があります。
Re: 連続変数による一致分析どうもありがとう@マークベイリー!
Re: 連続変数による一致分析ここで「一致」という言葉を使用していることは理解していますが、その言葉は統計用語でもあり、合意の中カテゴリ変数.
平均の信頼区間推定値を使用することをお勧めします。 「ゴールドスタンダード」はあなたのものです帰無仮説H0: 平均 = 100) であるため、対立仮説は反対です (H1: 平均ではない = 100)。 [分析] > [Y を X で近似] (一方向プラットフォーム) を使用して、間隔をゴールド スタンダードと相互に比較します。 Oneway 用にレイアウトされたデータ テーブルの例を次に示します。
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以下は、ゴールド スタンダードのリファレンス ラインと ANOVA の結果を含む Oneway プラットフォームです。
次に、各サンプルの信頼区間を比較します。 グラフビルダーでもプロットできます。 Means for Oneway Anova テーブルを右クリックし、Make Into Data Table を選択します。 次のようになります。
