連續變量的一致性分析
你好，
我正在嘗試在 jmp 中解決以下統計問題：
1. 我得到了一個黃金標準的固定變量 y（例如：y = 100）
2. 我得到了三個數據集 x1,x2,x3: (例如 x1=92;94;99 / x2=92;94;99;101;103 / x3=92;94;99;101;103;107;100; 99;100)
請注意：數據集的數據相似，但數據點的數量不同。所有變量都是連續的。
我正在尋找一個統計測試或函數，以評估哪個數據集 x1、x2 或 x3 具有最接近的平均值和最低的 SD 以匹配黃金標準 y ？ - 請注意：黃金標準 y 沒有 sd，只有一個固定值。 查看其他樣本進行一致性分析，我只能這樣做是名義變量；我的是序數或連續的。
非常感謝任何建議。 非常感謝，馬克
你好
你有解決一致性分析問題的軟件嗎？
回复：具有連續變量的一致性分析您需要將“已接受的解決方案”從您的回復更改為 Mark Bailey 的回复。 “已接受的解決方案”的標記不僅表示已找到討論問題的解決方案，還需要指出具有實際解決方案的響應
回复：具有連續變量的一致性分析非常感謝@Mark_Bailey ！
回复：具有連續變量的一致性分析我理解你在這裡使用“一致性”這個詞，但這個詞也是一個統計術語，指的是協議之中分類變量.
我建議使用均值的置信區間估計。 “黃金標準”是您的零假設H0：均值 = 100），因此您的替代假設是相反的（H1：均值不 = 100）。 您可以使用分析 > 按 X 擬合 Y（單向平台）將間隔與黃金標准進行比較。 這是您在為 Oneway 佈局的數據表中的示例：
\\
這是帶有黃金標準參考線和 ANOVA 結果的 Oneway 平台：
現在您比較每個樣本的置信區間。 您也可以在 Graph Builder 中繪製它們。 右鍵單擊 Means for Oneway Anova 表並選擇 Make Into Data Table。 它可能看起來像這樣：
