二値ロジスティック回帰における不等標本抽出比私は最近、一連のバイナリロジスティック回帰分析をレビューしましたが、レビュー担当者から、入力データのサンプリング比率が異なるために結果が誤っていることがわかりました。私は2つの応答を持っています：存在と不在、そして存在の全体的な希少性と不在の有病率データのために、私は不在データを存在データの2倍に設定しました。私が気付かなかったのは、方程式の切片項が入力サンプルサイズの対数オッズ比を含んでいるので、各モデルは単なる環境パターンの関数ではなく、表現された各クラスの相対的罹患率の関数でもあるということです。サンプリング率によって。私の比率は1：2なので、対数オッズ比を各モデルの切片に追加して切片を修正する必要がありました。ln（n2 / n1）、ln（2/1）、またはln（2）= 0.69315です。これをしないと、私のモデルは存在とは対照的に不在の予測に偏っているようです。どうやらJMPはこのクラス比率パターンを考慮しないことによって誤った結果を生み出しますか？私は統計学者ではないので、これを独自に確認することはできませんが、私はこれを指摘して、誰かがさらに意見を述べているかどうかを確かめたいと思いました。乾杯。
