<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />私の質問はBrady Bradyによる最近のウェブキャストから来ています。彼は最近のウェブキャストでQRを具体的に見直していませんでしたが、彼はそれについて簡単に述べました。極端な百分位数の予測に人々が非常に興味を持っている分野の1つは、信頼性と寿命分析です。 MTT（B）Fメトリクスではなく、失敗までの平均時間を気にするべきではないと同僚に常に話しています。 5のような初期の分位数の正確な予測が必要です。番目または10 番目百分位数。
彼らはしばしば分位数の違いとして証拠になるかもしれない「潜在的な要因」によって影響を受けるので、私は社会科学のためのQRの周りの私の頭を得ることができます。 少なくともそれが私の頭の中で正当化している理由ですが、もっと経験的なシステムを正当化しようとしています。 私が考えられる利点の1つは、偏りを引き起こす可能性がある分布の仮定をしないことです。
現在のデータセットを使って、分位点回帰を調べ、それをパラメトリック生存法やワイブル性を持つ一般化回帰と比較するために、もう少し時間をかけて作業しています。基本的には、他の誰かがこれを経験したことがあるのだろうか、それとも信頼性アプリケーションのためにQRを調査することにはメリットがあるのだろうか？私はどんな考えにも感謝します。
ありがとうございます。
デイブ
