二元邏輯回歸中的不等抽樣比率我最近審查了一系列二元邏輯回歸，並且由於我的輸入數據中的採樣率不等，我的結果是錯誤的。我有2個回复：存在和不存在，並且由於存在的總體罕見性和缺席數據的普遍性，我將缺席數據設置為存在數據的2倍。我沒有意識到的是，方程的截距項包括輸入樣本大小的對數優勢比，因此每個模型不僅僅是環境模式的函數，而且還是表達的每個類的相對流行度的函數按抽樣比例。因為我的比例是1：2，我需要通過將對數比值比添加到每個模型的截距來校正截距：ln（n2 / n1），或ln（2/1），或ln（2）= 0.69315。如果不這樣做，顯然我的模型偏向於預測缺席而不是存在。顯然JMP通過不考慮這種類比率模式而產生錯誤的結果？我不是統計學家，不能獨立證實這一點，但我想指出這一點，看看是否有人有進一步的意見。乾杯。
