9693_it-IT

liliconcom

come creare un sottoinsieme di una tabella e aggiungere dati dal ciclo

Ciao,

 

Ho un set di dati, (vedi allegato). Voglio controllare ogni riga di una colonna (rispetto a un determinato criterio) e quindi isolare le righe che non soddisfano tali criteri e suddividerle in una nuova tabella di dati. Voglio essere in grado di ripetere questo per più colonne (dove ognuno ha i propri criteri) e continuare ad aggiungere a questa tabella sottoinsieme che ho originariamente creato. sto avendo qualche problema con questo e speravo che qualcuno potesse aiutare.

 

ecco cosa stavo facendo:

 

path = "xxxxxxx/";
data_table = Open( path || "Sample Data.jmp" );
Sub_Table = New Table( "Rejected Parts Table", invisible );
 
New_table = data_table;
For( k = 1, k < N Col( New_table ), k++,
 Print( k );
 New_table << select where( Column( 1 + k )[] >= 0.2 | Column( 1 + k )[] <= 0.02 );
 alp = New_table << Subset( Selected Rows, output table name( "subset" ) );
 alp << Concatenate( Sub_Table, output table name( "Rejected Parts Table" ) ) <<
 Save( path || "Rejected Parts.jmp" );
 Close( alp );
 New_table << delete rows();
);

 

Ri: come fare un sottoinsieme di una tabella e aggiungere i dati dal ciclo

Un approccio alternativo che utilizza gli stessi criteri per tutte le colonne:

 

dt = Data Table( "Sample Data.jmp" );
r = Loc( V Sum( Transpose( !(0.02 < dt << get as matrix < 0.2) ) ) );
dt << Subset( rows( r ), output table name( "Rejected Parts Table" ) );
dt << delete rows( r );

Leggermente più complicato quando ogni colonna ha i propri criteri, ad esempio:

dt = Data Table( "Sample Data.jmp" );
upper = [0.2 0.3 0.2 0.4 0.2];
lower = [0.02 0.03 0.02 0.04 0.02];
r = Loc( V Sum( Transpose( !(Repeat( lower, N Row( dt ) ) < dt << get as matrix < Repeat( upper, N Row( dt ) )) ) ) );
dt << Subset( rows( r ), output table name( "Rejected Parts Table" ) );
dt << delete rows( r );

 

Ri: come fare un sottoinsieme di una tabella e aggiungere i dati dal ciclo

Questo era un po 'complicato.  La correzione principale è usare AS COLUMN nella tua istruzione select.  Ho cambiato la logica per utilizzare ottenere le righe e creare un elenco di righe da sottoporre a / eliminare.  La funzione get_unique_values è gentilmente offerta da questo forum!

 

get_unique_values = Function( {in_list},
 {Default Local},
 tmp = [=> 0];
 Insert Into( tmp, in_list );
 tmp << get keys;
);
&nbsp;
path = "c:\temp\";
New_table = Open( path || "Sample Data.jmp" );
&nbsp;
all_selected_rows = [];
&nbsp;
For( k = 1, k < N Col( New_table ), k++,
 Print( k );
&nbsp;
&nbsp;&nbsp;&nbsp; selected_rows = new_table << get rows where( As Column( 1 + k ) >= .2 | As Column( 1 + k ) <= .02 );
&nbsp;
// Append the rows we just found to the master list
&nbsp;&nbsp;&nbsp; If( N Rows( selected_rows ) > 0,
  all_selected_rows = all_selected_rows |/ selected_rows
 );
);
&nbsp;
// Convert matrix to a list and get unique values
all_selected_list = get_unique_values( As List( all_selected_rows ) );
&nbsp;
alp = New_table << Subset( rows( all_selected_list ), output table name( "Rejected Parts Table" ) );
&nbsp;
alp << Save( path || "Rejected Parts.jmp" );
&nbsp;
Close( alp );
&nbsp;
New_table << delete rows( all_selected_list );