¿Cómo extraer estimaciones de parámetros de recíprocos (es decir, convertirlos en una tabla de datos) derivados de Bivariates Fit Special?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />En primer lugar, mi análisis bivariado funciona bien. Desafortunadamente, "Convertir en tabla de datos": los informes no lo hacen (es decir, jmp no crea ninguna tabla de salida).
Apliqué el siguiente script:
dt = Tabla de datos actuales ();
biv = dt << Bivariado(
Y( :Y ),
X( :X ),
Ajuste especial (
xTran( "Recíproco"),
{Color de línea ("BlueCyan"), Ancho de línea (2)}
));
//Nota: las estimaciones de parámetros están en TableBox3
rep = Informe (biv [1]) [TableBox (3)] << Hacer tabla de datos combinados;
¿Conoce el script correcto para exportar las estimaciones de parámetros a una nueva tabla?
Realmente agradecería mucho su ayuda!
Re: ¿Cómo extraer estimaciones de parámetros de recíprocos (es decir, convertirlos en una tabla de datos) derivados de Bivariates Fit Special?Hola,
Estoy probando la solución propuesta por Ian_JMP, pero no puedo extraer los parámetros del objeto 'bivRep'.Estoy retrocediendo Y por X y tengo 5 variables 'Por'.
Mi registro muestra lo siguiente:
bivRep = biv << Informe;
/*:
Lista (5 elementos) asignada.
//:*/
dt2 = bivRep [1] [TableBox(3)] << Hacer tabla de datos combinados;
/*:
No se puede subíndice Display Box en acceso o evaluación de 'bivRep[1][Table Box(3)]' , bivRep[1][/*###*/Table Box( 3 )]
En el siguiente script, error marcado por /*###*/
dt2 = bivRep[1][/*###*/Table Box( 3 )] << Crear tabla de datos combinados
Entonces puedo obtener una lista 'bivRep' con 5 elementos (uno para cada variable, supongo), pero la indexación de los elementos dentro de la lista no funciona. ¿Qué estoy haciendo mal?
Gracias.
Re: ¿Cómo extraer estimaciones de parámetros de recíprocos (es decir, convertirlos en una tabla de datos) derivados de Bivariates Fit Special?Estabas muy cerca. . .
Nombres predeterminados a aquí ( 1 ) ;
// Datos
dt = Nueva tabla ( "X y Y" ,
NuevaColumna ( "X" , Numérico , Continuo , Fórmula ( AleatorioNormal ())) ,
NuevaColumna ( "Y" , Numérico , Continuo , Fórmula ( AleatorioNormal ())) ,
NuevaColumna ( "Por" , Numérico , Nominal , Fórmula ( Entero aleatorio ( 1 , 3 ))) ,
Agregar filas ( 100 )
) ;
// Análisis bivariado: biv es una lista, un elemento para cada nivel de la variable 'Por'
vivac = dt << bivariado (
Y ( : Y ) ,
X ( : X ) ,
Por ( : Por ) ,
Ajuste especial (
xTran ( "Recíproco" ) ,
{ Color de linea ( "AzulCian" ) , Ancho de línea ( 2 )}
)
) ;
// Una referencia a la capa del informe: bivRep también es una lista
bivRep = vivac << Informe ;
// 'Crear tabla de datos combinados' evita tener que enviar mensajes a cada elemento en 'bivRep'
dt2 = bivRep [ 1 ] [ TableBox ( 3 )] << Hacer tabla de datos combinados ;
