Wie werden Parameterschätzungen von Reziproken extrahiert (dh in Datentabellen umgewandelt), die von Bivariates Fit Special abgeleitet wurden?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Zunächst einmal funktioniert meine bivariate Analyse gut. Leider funktioniert das "Make Into Data Table"-Reporting nicht (dh jmp erstellt keine Ausgabetabelle).
Ich habe folgendes Skript angewendet:
dt = aktuelle Datentabelle ();
biv = dt << Bivariat(
Y( :Y ),
X( :X ),
Passform Spezial (
xTran( "Reziprok" ),
{Linienfarbe( "BlueCyan" ), Linienbreite( 2 )}
));
//Hinweis: Parameterschätzungen befinden sich in TableBox3
rep = Report (biv [1]) [TableBox(3)] << Kombinierte Datentabelle erstellen;
Kennen Sie das richtige Skript zum Exportieren der Parameterschätzungen in eine neue Tabelle?
Ich würde mich wirklich sehr über eure Hilfe freuen!
Betreff: Wie werden Parameterschätzungen von Reziproken extrahiert (dh in Datentabellen umgewandelt), die von Bivariates Fit Special abgeleitet wurden?Hallo,
Ich versuche die von Ian_JMP vorgeschlagene Lösung, aber ich kann die Parameter nicht aus dem Objekt „bivRep“ extrahieren.Ich regressiere Y nach X und habe 5 'By'-Variablen.
Mein Log zeigt folgendes:
bivRep = biv << Bericht;
/*:
Liste ( 5 Elemente ) zugewiesen.
//:*/
dt2 = bivRep [1] [TableBox(3)] << Kombinierte Datentabelle erstellen;
/*:
Anzeigefeld kann beim Zugriff oder bei der Auswertung von 'bivRep[1][Table Box(3)]' , bivRep[1][/*###*/Table Box( 3 )] nicht subskriptiert werden
Im folgenden Skript Fehler markiert mit /*###*/
dt2 = bivRep[1][/*###*/Table Box( 3 )] << Kombinierte Datentabelle erstellen
So kann ich eine Liste 'bivRep' mit 5 Elementen erhalten (eines für jedes nach Variable, nehme ich an), aber die Indizierung der Elemente innerhalb der Liste funktioniert nicht. Was mache ich falsch?
Danke.
Betreff: Wie werden Parameterschätzungen von Reziproken extrahiert (dh in Datentabellen umgewandelt), die von Bivariates Fit Special abgeleitet wurden?Du warst ganz nah dran. . .
NamesDefaultToHere ( 1 ) ;
// Daten
dt = Neue Tabelle ( "X und Y" ,
NeueSpalte ( "X" , Numerisch , Kontinuierlich , Formel ( ZufälligNormal ())) ,
NeueSpalte ( "Y" , Numerisch , Kontinuierlich , Formel ( ZufälligNormal ())) ,
NeueSpalte ( "Von" , Numerisch , Nominal , Formel ( Zufällige Ganzzahl ( 1 , 3 ))) ,
Zeilen hinzufügen ( 100 )
) ;
// Biveriate Analyse: biv ist eine Liste, ein Element für jede Ebene der 'By'-Variablen
biv = dt << Bivariat (
Y ( : Y ) ,
X ( : X ) ,
Von ( : Von ) ,
Passform Spezial (
xTran ( "Gegenseitig" ) ,
{ Linienfarbe ( "BlauCyan" ) , Linienbreite ( 2 )}
)
) ;
// Ein Verweis auf die Berichtsebene: bivRep ist auch eine Liste
bivRep = biv << Bericht ;
// 'Make Combined Data Table' vermeidet, dass an jedes Element in 'bivRep' eine Nachricht gesendet werden muss
dt2 = bivRep [ 1 ] [ TableBox ( 3 )] << Kombinierte Datentabelle erstellen ;
