Comment extraire les estimations de paramètres des réciproques (c'est-à-dire les transformer en table de données) dérivées de Bivariates Fit Special ?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Tout d'abord, mon analyse bivariée fonctionne bien. Malheureusement, "Make Into Data Table" -Reporting ne le fait pas (ce qui signifie que jmp ne crée aucune table de sortie).
J'ai appliqué le script suivant :
dt = tableau de données actuel ();
biv = dt << Bivarié(
Y( :Y ),
X( :X ),
Ajustement spécial (
xTran( "Réciproque" ),
{Couleur de la ligne( "BlueCyan" ), Largeur de la ligne( 2 )}
));
//Remarque : les estimations des paramètres sont dans TableBox3
rep = Report (biv [1]) [TableBox(3)] << Make Combined Data Table;
Connaissez-vous le script correct pour exporter les estimations de paramètres vers une nouvelle table ?
J'apprécierais vraiment beaucoup votre aide!
Re : Comment extraire les estimations de paramètres des réciproques (c'est-à-dire les transformer en tableau de données) dérivées de Bivariates Fit Special ?Salut,
J'essaie la solution proposée par Ian_JMP, mais je n'arrive pas à extraire les paramètres de l'objet 'bivRep'.Je régresse Y par X et j'ai 5 variables 'By'.
Mon journal affiche les éléments suivants :
bivRep = biv << Rapport ;
/* :
Liste (5 éléments) assignée.
//:*/
dt2 = bivRep [1] [TableBox(3)] << Créer une table de données combinée ;
/* :
Impossible d'indiquer Display Box dans l'accès ou l'évaluation de 'bivRep[1][Table Box(3)]' , bivRep[1][/*###*/Table Box( 3 )]
Dans le script suivant, erreur marquée par /*###*/
dt2 = bivRep[1][/*###*/Table Box( 3 )] << Make Combined Data Table
Je peux donc obtenir une liste 'bivRep' avec 5 éléments (un pour chacun par variable, je présume), mais l'indexation des éléments dans la liste ne fonctionne pas. Qu'est-ce que je fais mal?
Merci.
Re : Comment extraire les estimations de paramètres des réciproques (c'est-à-dire les transformer en tableau de données) dérivées de Bivariates Fit Special ?Tu étais très proche. . .
NomsDefaultToHere ( 1 ) ;
// Données
dt = Nouveau tableau ( "X et Y" ,
NouvelleColonne ( "X" , Numérique , Continu , Formule ( AléatoireNormal ())) ,
NouvelleColonne ( "O" , Numérique , Continu , Formule ( AléatoireNormal ())) ,
NouvelleColonne ( "Par" , Numérique , Nominal , Formule ( Entier aléatoire ( 1 , 3 ))) ,
Ajouter des lignes ( 100 )
) ;
// Analyse bivériée : biv est une liste, un élément pour chaque niveau de la variable 'By'
bivouac = dt << Bivarié (
Oui ( : Oui ) ,
X ( : X ) ,
Par ( : Par ) ,
Ajustement spécial (
xTran ( "Réciproque" ) ,
{ Couleur de la ligne ( "BleuCyan" ) , Largeur de ligne ( 2 )}
)
) ;
// Une référence à la couche rapport : bivRep est aussi une liste
bivRep = bivouac << Rapport ;
// 'Make Combined Data Table' évite d'avoir à envoyer un message à chaque élément dans 'bivRep'
dt2 = bivRep [ 1 ] [ TableBox ( 3 )] << Créer un tableau de données combiné ;
