こんにちは、
私は実験からJMP 12.01を使ってデータを分析しようとしています、そして私はいくらかの困難を抱えています。 この問題は、期間ごとに従属変数のサンプル点が複数存在するという問題に関連しているようです。
これが実験的な設定です。 動物をトレイ（ｎ ＝ １０トレイ）内に置き、各トレイに１２週間にわたって２つの食餌のうちの１つを給餌する。 3週間ごとに5人の異なる人が取り除かれ、計量されますが、トレイに戻されることは決してありません。 私たちは、食事による成長の違いを時系列で判断しようとしています。 したがって、トレイは時間の経過とともに繰り返しサンプリングされますが、期間ごとに複数のデータポイントもあります。 そのため、被験者には期間ごとに複数のサンプルポイントがあります。
私は繰り返し測定MANOVAでトレイの中に個々の動物を入れ子にしてみました、しかしそれは私に入れ子にさせません：効果：ダイエット、週、ダイエット*週、動物（トレイ、ダイエット）、週*動物（トレイ、ダイエット）。モデル出力はモデルから吐き出されます。ダイエット、週、ダイエット*週
また、次の入れ子モデルを試してみました。効果は、食事、時間、食事*時間、動物（トレイ）*週、週*動物（トレイ、食事）ですが、正しくはありません。
動物/トレイの平均成長を時間で分析できることはわかっていますが、それはデータの無駄な無駄使いのように思われ、データバイアスの結果のばらつきを覆い隠してしまいます。
誰もがこれを手伝ってくれる？
ありがとうございました。 はい、そうです、私はMANOVAパーソナリティを持つFitモデル、入れ子になった要素を持つ混合モデルをやろうとしていました。 残念ながら、私はそのバージョンのJMPにアクセスできません。 いくつか考えてみましたが、私たちの実験的な設定からすれば、次の分割プロットモデルは正しいと思います。
動物（トレイ、ダイエット）＆ランダム
ダイエット
週間
週*ダイエット
私はあなたがフィットモデルでパーソナリティとしてMANOVAを使っていたと思いますが、正しいですか？JMP ProのFit Modelプラットフォームには、反復測定の分析において入れ子になった被験者効果をサポートするMixed Modelパーソナリティがあります。
http://www.jmp.com/support/help/13-2/Mixed_Models.shtml#
