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Wiederholte Messungen MANOVA - Objekt mit mehreren Abtastpunkten der abhängigen Variablen pro Zeitraum

Hallo,

 

Ich versuche, Daten aus einem Experiment mit JMP 12.01 zu analysieren, und ich habe einige Schwierigkeiten.  Das Problem scheint sich um das Subjekt zu handeln, das mehrere Abtastpunkte der abhängigen Variablen pro Zeitraum hat. 

 

Hier ist der Versuchsaufbau.  Die Tiere werden in Schalen (n = 10 Schalen) platziert, wobei jede Schale 12 Wochen lang mit einer von zwei Diäten gefüttert wird.  Alle drei Wochen werden fünf verschiedene Personen entnommen und gewogen, dürfen aber nie wieder in das Tablett gelegt werden.  Wir versuchen den Wachstumsunterschied aufgrund der Ernährung über die Zeit zu bestimmen.  Das Tablett wird also im Laufe der Zeit wiederholt abgetastet, hat jedoch auch mehrere Datenpunkte pro Zeitraum.  Das Subjekt hat also mehr als einen Abtastpunkt pro Zeitraum.

 

Ich habe versucht, die einzelnen Tiere in einem Tablett mit MANOVA wiederholt zu nisten, aber es lässt mich nicht nisten: Auswirkungen: Diät, Woche, Diät * Woche, Tier (Tablett, Diät), Woche * Tier (Tablett, Diät). Die Modellausgabe spuckt das Modell aus: Diät, Woche, Diät * Woche

 

Ich habe auch folgendes verschachteltes Modell mit den Effekten Diät, Zeit, Diät * Zeit, Tier (Tablett) * Woche, Woche * Tier (Tablett, Diät) ausprobiert, aber es scheint nicht richtig zu sein.

 

Ich weiß, dass ich das mittlere Wachstum der Tiere / des Tellers nach der Zeit analysieren kann, aber dies scheint eine nutzlose Datenverschwendung zu sein, und es wird die Variation der Ergebnisse der Datenvoreingenommenheit maskiert.

 

Kann jemand dabei helfen?  

 

 

Betreff: Wiederholte Messungen MANOVA - Objekt mit mehreren Abtastpunkten der abhängigen Variablen pro Zeit pe

Vielen Dank.  Ja, das ist richtig. Ich habe versucht, ein Fit-Modell mit einer MANOVA-Persönlichkeit zu erstellen, ein gemischtes Modell mit einem verschachtelten Faktor. Leider habe ich keinen Zugriff auf diese Version von JMP.  Nach einiger Überlegung glaube ich jedoch, dass das folgende Split-Plot-Modell angesichts unseres experimentellen Aufbaus korrekt ist.

Tier (Tablett, Diät) und zufällig

Diät

Woche

Woche * Diät

Betreff: Wiederholte Messungen MANOVA - Objekt mit mehreren Abtastpunkten der abhängigen Variablen pro Zeit pe

Ich nehme an, Sie haben MANOVA als Persönlichkeit in Fit Model verwendet, richtig? In JMP Pro's Fit Model-Plattform gibt es eine gemischte Modellpersönlichkeit, die verschachtelte Motiveffekte bei der Analyse wiederholter Messungen unterstützt

http://www.jmp.com/support/help/13-2/Mixed_Models.shtml#