Salut,
J'essaie d'analyser des données à l'aide de JMP 12.01 à partir d'une expérience et j'ai quelques difficultés. Le problème semble concerner le sujet ayant plusieurs points d’échantillon de la variable dépendante par période.
Voici le montage expérimental. Les animaux sont placés dans des plateaux (n = 10 plateaux), chaque plateau recevant l'un des deux régimes pendant 12 semaines. Toutes les trois semaines, cinq personnes différentes sont retirées et pesées mais ne doivent jamais être remises dans le plateau. Nous essayons de déterminer la différence de croissance due au régime alimentaire au fil du temps. Ainsi, le plateau est échantillonné de manière répétée dans le temps, mais comporte également plusieurs points de données par période. Ainsi, le sujet a plus d’un point d’échantillon par période.
J'ai essayé de nidifier les animaux individuels dans le plateau dans une MANOVA à mesures répétées, mais cela ne me permet pas de nidifier: Effets: Régime, Semaine, Régime * Semaine, animal (plateau, régime), semaine * animal (plateau, régime). La sortie du modèle crache le modèle: régime, semaine, régime * semaine
J'ai également essayé le modèle imbriqué suivant avec les effets Diet, Time, Diet * Time, animal (plateau) * semaine, semaine * animal (plateau, régime), mais cela ne semble pas bien.
Je sais que je peux analyser la croissance moyenne des animaux / plateau en fonction du temps, mais cela semble être un gaspillage inutile de données et cela masquera la variation des résultats biaisant les données.
Quelqu'un peut-il aider avec ça?
Je vous remercie. Oui, c'est vrai, j'essayais de créer un modèle Fit doté de la personnalité MANOVA, un modèle mixte avec un facteur imbriqué. Malheureusement, je n'ai pas accès à cette version de JMP. Après mûre réflexion, j'estime que le modèle de parcelle divisée suivant est correct compte tenu de notre configuration expérimentale.
animal (plateau, régime) et aléatoire
régime
la semaine
semaine * régime
Je suppose que vous utilisiez MANOVA comme personnalité dans Fit Model, n'est-ce pas? Il existe une personnalité de modèle mixte dans la plate-forme Fit Model de JMP Pro qui prend en charge les effets de sujet imbriqués dans l'analyse de mesures répétées
http://www.jmp.com/support/help/13-2/Mixed_Models.shtml#