Evaluar DoE no generado por JMPTengo un DoE que me fue otorgado como CSV. Me gustaría ver los diagnósticos habituales (gráfico de correlación y potencia) que se obtienen cuando JMP genera el diseño para este DoE. ¿Es eso posible? Puse los parámetros en JMP y generé un DoE utilizando JMP, pero no es exactamente el mismo y me gustaría comparar los diagnósticos para los dos diseños.
¡Gracias!
Amelia
Re: Evaluar DoE no generado por JMPPerfecto. Gracias. Eso era lo que faltaba en la selección de diagnósticos de diseño bajo el DOE. ¡Gracias!
Re: Evaluar DoE no generado por JMP
Hola,
No sorprende que tenga un diseño ligeramente diferente, ya que la forma en que se generan los diseños puede usar un punto de partida aleatorio (si no es un diseño de tipo de libro de texto estándar). Sin embargo, todavía puede evaluar el diseño independientemente de dónde se generó. Ver:
https://www.jmp.com/support/help/14/overview-of-the-evaluate-design-platform.shtml
Instrucciones rápidas:
En el menú DOE: DOE> Diagnósticos de diseño> Evaluar diseño
Tendrá que trabajar un poco más que con un diseño creado en JMP, ya que tendrá que decirle a JMP qué son las columnas (factores y respuestas) y luego especificar el modelo. Una vez que hagas eso deberías estar de vuelta en un territorio familiar.
Re: Evaluar DoE no generado por JMPJim, lo que es interesante es que cuando tomo los valores del DoE que me enviaron (como se sugiere) y uso el JMP para obtener un DoE, lo que recibo es un poco diferente de lo que me envió mi colega. Mas detalle: Mirando el CSV enviado a mí, parece que 2 variables continuas, 1 categórica de 2 niveles y 1 categórica de 3 niveles . Tomando las 24 condiciones recomendadas de JMP (que coincide con la cantidad de condiciones que me enviaron), la diferencia fundamental es que JMP sugiere 9 condiciones que tienen el primer valor para la variable categórica de 3 niveles, 7 para el segundo valor y 8 para el tercer valor y el diseño que se me envió tiene exactamente 8 condiciones para cada uno de los niveles categóricos de 3 niveles. Esperaba comparar los diagnósticos de estos dos DoE. Sospecho que son muy similares, pero quiero estar seguro.
Parece que, según nuestro análisis, JMP solo puede proporcionar diagnósticos para diseños creados utilizando JMP directamente.
Re: Evaluar DoE no generado por JMPSi los datos sin procesar están contenidos en el archivo CSV, y puede crear con precisión el DOE en JMP a partir de la descripción del diseño del DOE en el CSV, debería poder replicar el análisis en JMP.
No saber exactamente lo que contiene el archivo CSV deja un poco en la oscuridad sobre posibles problemas en cuanto a por qué no está viendo lo que quiere.
Re: Evaluar DoE no generado por JMPHola. Estoy haciendo una pregunta diferente. Tengo un csv con un experimento diseñado que me envió otra persona. No son los resultados del experimento, solo el diseño. Me gustaría obtener el mismo tipo de diálogo de análisis de diseño que recibo cuando diseño dentro de JMP para este diseño que me enviaron. Cuando hago mis propios diseños en JMP, sé cómo hacer todo esto, incluido el uso de los "triángulos" de la matriz generada. Esto es diferente porque el diseño que se me envió no se realizó utilizando JMP. ¿Puedo seguir usando JMP para obtener diagnósticos de diseño?
Re: Evaluar DoE no generado por JMPSupongo que lo que está causando un problema para usted es que el script Fit Model o Model que está incrustado en los resultados del botón "Crear tabla" en el DOE, no está generando todos los resultados que esperaba. Los diferentes diseños de DOE generarán diferentes especificaciones de análisis predeterminadas. Sin embargo, pantallas y análisis adicionales están disponibles en los "triángulos rojos" disponibles. Le sugiero que se asegure de que el modelo de DOE que está definiendo desde el CSV es exactamente lo que se solicita, y una vez que se haya determinado, observe las opciones disponibles bajo los "triángulos rojos" para encontrar las opciones. y las pantallas que estás buscando.
Busque la documentación sobre modelos DOE y de ajuste lineal en los documentos.
Ayuda ==> Libros ==> Guía de diseño de experimentos
y
Ayuda ==> Libros ==> Ajuste de modelos lineales
