Évaluer le DoE non généré par JMPJ'ai un DoE qui m'a été donné en tant que CSV.J'aimerais voir les diagnostics habituels (tracé de corrélation et puissance) que l'on obtient lorsque la conception est générée par JMP pour ce DoE. Est-ce possible?J'ai mis les paramètres dans JMP et généré un DoE à l'aide de JMP, mais ce n'est pas tout à fait la même chose et j'aimerais comparer les diagnostics pour les deux conceptions.
Merci!
Amélie
Re : Évaluer le DoE non généré par JMPParfait.Merci.C'est ce qui me manquait, c'est la sélection des diagnostics de conception sous DOE.Merci!
Re : Évaluer le DoE non généré par JMP
Bonjour,
Il n'est pas surprenant que vous obteniez une conception légèrement différente car la façon dont les conceptions sont générées peut utiliser un point de départ aléatoire (s'il ne s'agit pas d'une conception de type manuel standard). Cependant, vous pouvez toujours évaluer la conception, quel que soit l'endroit où elle a été générée. Voir:
https://www.jmp.com/support/help/14/overview-of-the-evaluate-design-platform.shtml
Instructions rapides :
Dans le menu DOE : DOE>Diagnostic de conception>Évaluer la conception
Vous devrez faire un peu plus de travail qu'avec une conception créée dans JMP dans la mesure où vous devrez indiquer à JMP quelles colonnes sont quoi (facteurs et réponses), puis spécifier le modèle. Une fois que vous avez fait cela, vous devriez être de retour dans un territoire familier.
Re : Évaluer le DoE non généré par JMPJim, Ce qui est intéressant, c'est que lorsque je prends les valeurs du DoE qui m'a été envoyé (comme suggéré) et que j'utilise JMP pour obtenir un DoE, ce que j'obtiens est un peu différent de ce que mon collègue m'a envoyé.Plus de détails: en regardant le csv qui m'a été envoyé, on dirait 2 variables continues, 1 catégorielle à 2 niveaux et 1 catégorielle à 3 niveaux .En prenant les 24 conditions recommandées par JMP (ce qui correspond au nombre de conditions qui m'ont été envoyées), la différence fondamentale est que JMP suggère 9 conditions qui ont la première valeur pour la variable catégorielle à 3 niveaux, 7 pour la deuxième valeur et 8 pour la troisième valeur et la conception qui m'a été envoyée a exactement 8 conditions pour chacun des niveaux catégoriels à 3 niveaux.J'espérais comparer les diagnostics de ces deux DoE.Je soupçonne qu'ils sont très similaires, mais je veux être sûr.
D'après notre discussion, il semble que JMP ne puisse fournir des diagnostics que pour les conceptions créées directement à l'aide de JMP.
Re : Évaluer le DoE non généré par JMPSi les données brutes sont contenues dans le fichier CSV et que vous pouvez précisément créer le DOE dans JMP à partir de la description de la conception du DOE dans le CSV, vous devriez pouvoir répliquer l'analyse dans JMP.
Ne pas savoir exactement ce que contient le fichier CSV laisse un peu dans l'ignorance sur les problèmes possibles quant aux raisons pour lesquelles vous ne voyez pas ce que vous voulez.
Re : Évaluer le DoE non généré par JMPSalut.Je pose une question différente.J'ai un csv avec une expérience conçue qui m'a été envoyée par quelqu'un d'autre.Pas les résultats de l'expérience, juste la conception.J'aimerais obtenir le même type de boîte de dialogue d'analyse de conception que lorsque je conçois dans JMP pour cette conception qui m'a été envoyée.Lorsque je réalise mes propres conceptions dans JMP, je sais comment faire tout cela, y compris en utilisant les "triangles" de la matrice générée.Ceci est différent car la conception qui m'a été envoyée n'a pas été réalisée à l'aide de JMP. Puis-je toujours utiliser JMP pour obtenir des diagnostics de conception ?
Re : Évaluer le DoE non généré par JMPJe suppose que ce qui vous cause un problème, c'est que le script Fit Model ou Model qui est intégré dans les résultats du bouton "Créer une table" dans le DOE ne génère pas tous les résultats attendus.Différentes conceptions de DOE généreront différentes spécificités d'analyse par défaut.Cependant, des affichages et des analyses supplémentaires sont disponibles à partir des "triangles rouges" disponibles.Je vous suggère de vous assurer que le modèle DOE que vous définissez à partir du CSV correspond exactement à ce qui est demandé, et une fois que cela est déterminé, jetez un coup d'œil aux options qui s'offrent à vous sous les "triangles rouges" pour trouver les options et les affichages que vous recherchez.
Recherchez la documentation sur le DOE et l'ajustement des modèles linéaires dans les documents
Aide==>Livres==>Guide de conception d'expériences
et
Aide==>Livres==>Ajuster des modèles linéaires
