비상 계획 테이블 후 사후 테스트인접성 테이블의 Chi2가 두 가지 범주 데이터의 차이점을 나타낼 때 JMP에서 사후 테스트를 수행 할 수 있습니까?
세 가지 치료법과 5 가지 범주가 있으며 예를 들어 카테고리간에 3 가지 치료법에 큰 차이가 있는지 알고 싶습니다 (예 : 카테고리 1이 치료법 A의 샘플이 treament B와 비교하여 훨씬 많음)
이것이 JMP에서 가능합니까?
고마워
재 : 우발적 인 테이블 후 사후 테스트나는이 상황이 JMP Pro 14에서 다루어 질 것이라고 생각한다. 즉, Generalized Regression 플랫폼에 서수 물류 모델을 적용하고 맞춤 사후 점검 테스트를 사용할 수 있습니다.
재 : 우발적 인 테이블 후 사후 테스트나는 실제로 JMP Pro를 가지고 있지만 적합 모델 옵션에서 일반화 된 회귀 플랫폼을 사용하면 이항 데이터 만 사용할 수있는 동일한 문제가 발생합니다.
나는 JMP에서이 분석이 불가능하다고 두려워합니다.
재 : 우발적 인 테이블 후 사후 테스트당신이 올바른지. 당신에게이 조언을 해주신 것에 대해 유감입니다. 공칭 또는 서적 물류 모델에 적합 할 수 있지만 사후 테스트는 수행되지 않습니다. JMP에서는 GLM에 다중 명목 모델을 적용 할 수 없습니다.
나는 Elastic Net 추정 방법을 사용할 때 JMP Pro의 Generalized Regression 플랫폼에서 사용자 정의 테스트를 발견했습니다. JMP Pro가 있습니까?
재 : 우발적 인 테이블 후 사후 테스트네, 사실 저는 다섯 가지 범주와 세 가지 치료법을 가진 한 가지 요인에 대해 한 가지 반응을 보였습니다.
그러나 나는 이것을 맞는 모델로 어떻게 채워야하는지 모른다. 만약 모델을 구성하기 위해 Y와 나의 요인으로 반응을 취했다면, 분포가 이항이고 그것이 아니라고 말하는 경우에만 GLM을 취할 수 있습니다. 그래서 '적합 모델'옵션을 채우는 데 막혔습니다.
재 : 우발적 인 테이블 후 사후 테스트그것은 한 응답 (5 개의 명목 범주)과 하나의 요인 (3 개의 reatments)이있는 것처럼 들립니다. 왜 응답 데이터 열이 두 개입니까?
또한 Nominal Logistic 피팅 특성 대신에 일반 선형 모델을 사용하십시오.
재 : 우발적 인 테이블 후 사후 테스트답장을 보내 주셔서 감사합니다.
적합 모델 옵션을 사용할 때 내 두 개의 명목 응답 변수를 채우고 GLM에 대해 나쁜 데이터에 대한 경고를 제공합니다. 유일한 옵션은 공칭 물류이므로 원하는 테스트를 제공하지 않습니다.
두 개의 명목 응답 변수를 테스트하는 또 다른 옵션이 있습니까?
재 : 우발적 인 테이블 후 사후 테스트일반화 된 선형 모델 적합성에서 사용자 정의 테스트 또는 대비 옵션을 사용할 수 있습니다. 도움말> JMP 도움말을보고 "사용자 정의 테스트"를 검색하십시오. GLM에 대한 세부 사항을 보려면 "Custom Test Option"을 선택하십시오.
