分割表後の事後検定隣接テーブルのChi2が2つのカテゴリカルデータの違いであることを示しているときにJMPで事後テストを行うことはできますか？
私は3つの治療と5つのカテゴリーを持っていて、例えばカテゴリー間で私の3つの治療に有意差があるかどうか知りたいです（カテゴリー1のように治療Bから比べてかなり多くのサンプルがあります）
これはJMPで可能ですか？
THX
分割表の後の事後検定についてこの状況はJMP Pro 14で対処されると思います。つまり、一般化回帰プラットフォームに順序ロジスティックモデルを適合させ、カスタムの事後テストを使用することができます。
分割表の後の事後検定について私は確かにJMP Proを持っていますが、fit modelオプションでGeneralized Regressionプラットフォームを使用すると、二項データしか使用できないという同じ問題が生じます。
JMPではこの分析が不可能であることを恐れています。
分割表の後の事後検定についてあなたは正しいです。私はあなたにこのアドバイスを与えて申し訳ありません。名義型または序数型のロジスティックモデルを当てはめることはできますが、その場合は事後検定を行いません。JMPでは、GLMに多項式モデルを当てはめることはできません。
Elastic Netの推定方法を使用したときに、JMP Proの一般化回帰プラットフォームでカスタムテストが見つかりました。JMP Proはありますか？
分割表の後の事後検定についてはい、確かに私は5つのカテゴリーと3つの治療法で1つの要因で1つの反応があります。
しかし、私はこれを「フィットモデル」にどのように記入しなければならないのかわかりませんか？私の応答をYとし、モデルを構成するための要素とすると、分布が二項分布であり、そうではないと言った場合にのみGLMを取ることができます。それで、私は 'fit model'オプションに記入することで立ち往生しています。
分割表の後の事後検定について1つの回答（5つの名義カテゴリ）と1つの要因（3つのreatments）があるかのように聞こえました。なぜ2つの応答データ列があるのですか？
また、公称ロジスティック近似パーソナリティではなく、一般化線形モデルを使用しました。
分割表の後の事後検定についてお返事をありがとうございます。
fit modelオプションを使用し、2つの名義応答変数を入力してGLMを選択すると、不良データの警告が表示されます。唯一のオプションは名目ロジスティクスです。これでは必要な検定が得られません。
2つの公称応答変数をテストするための他の選択肢はあるでしょうか。
分割表の後の事後検定について一般化線形モデルフィットでカスタムテストまたはコントラストオプションを使用できるかもしれません。[ヘルプ]> [JMPヘルプ]を参照し、「カスタムテスト」を検索してください。GLMの詳細を見るには "Custom Test Option"を選択してください。
