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Post-hoc-Test nach Kontingenztabelle

Ist es möglich, einen Post-hoc-Test in JMP durchzuführen, wenn Chi2 Ihrer Kontigenztabelle anzeigt, dass es einen Unterschied zwischen zwei kategorialen Daten gibt?

Ich habe drei Behandlungen und 5 Kategorien und möchte wissen, ob es beispielsweise bei meinen drei Behandlungen signifikante Unterschiede zwischen den Kategorien gibt (z. B. hat Kategorie 1 deutlich mehr Proben von Behandlung A im Vergleich zu Behandlung .

Ist das in JMP möglich?

 

Danke

Betreff: Post-hoc-Test nach Kontingenztabelle

Ich denke, dass diese Situation in JMP Pro 14 behoben wird. Das heißt, Sie können ordinale Logistikmodelle in die Generalized Regression-Plattform integrieren und benutzerdefinierte Post-hoc-Tests verwenden.

Betreff: Post-hoc-Test nach Kontingenztabelle

Ich habe zwar JMP Pro, aber wenn ich die Plattform „Generalized Regression“ in der Option „Modell anpassen“ verwende, tritt das gleiche Problem auf, dass nur Binomialdaten verwendet werden können.

Ich befürchte, dass diese Analyse in JMP nicht möglich ist.

Betreff: Post-hoc-Test nach Kontingenztabelle

Du hast Recht. Es tut mir leid, dass ich Ihnen diesen Rat gegeben habe. Sie können ein nominales oder ordinales Logistikmodell anpassen, aber dann müssen Sie keine Post-hoc-Tests durchführen. Sie können in JMP kein Multinomialmodell in GLM anpassen.

Ich habe benutzerdefinierte Tests in der Generalized Regression-Plattform in JMP Pro gefunden, als ich die Elastic Net-Schätzmethode verwendet habe. Haben Sie JMP Pro?

Betreff: Post-hoc-Test nach Kontingenztabelle

Ja, tatsächlich habe ich eine Antwort mit fünf Kategorien und einen Faktor mit drei Behandlungen.

Aber ich weiß nicht, wie ich das in „Fit-Modell“ ausfüllen muss? Wenn ich meine Antwort als Y und meinen Faktor zur Konstruktion des Modells nehme, kann ich GLM nur verwenden, wenn ich sage, dass die Verteilung binomial ist und das nicht. Daher muss ich die Option „Modell anpassen“ ausfüllen.

 

Betreff: Post-hoc-Test nach Kontingenztabelle

Es hörte sich an, als hätten Sie eine Antwort (fünf Nominalkategorien) und einen Faktor (drei Behandlungen). Warum haben Sie zwei Antwortdatenspalten?

Verwenden Sie außerdem das verallgemeinerte lineare Modell, wie ich Ihnen gesagt habe, anstelle der nominellen logistischen Anpassungspersönlichkeit.

Betreff: Post-hoc-Test nach Kontingenztabelle

Danke für deine Antwort.

Wenn ich die Option „Modell anpassen“ verwende, meine beiden nominalen Antwortvariablen ausfülle und GLM wähle, erhalte ich eine Warnung vor fehlerhaften Daten. Die einzige Option ist die nominale Logistik, die mir nicht die gewünschten Tests liefert.

Gibt es vielleicht eine andere Möglichkeit, zwei nominale Antwortvariablen zu testen?

Betreff: Post-hoc-Test nach Kontingenztabelle

Möglicherweise können Sie die benutzerdefinierten Test- oder Kontrastoptionen in einer verallgemeinerten linearen Modellanpassung verwenden. Sehen Sie sich „Hilfe“ > „JMP-Hilfe“ an und suchen Sie nach „Benutzerdefinierter Test“. Wählen Sie „Benutzerdefinierte Testoption“, um die Details für GLM anzuzeigen.