Test post-hoc après tableau de contingenceEst-il possible de faire un test post-hoc dans JMP lorsque le Chi2 de votre tableau de contingence indique qu'il y a une différence entre deux données catégorielles ?
J'ai trois traitements et 5 catégories et je veux savoir si, par exemple, il y a des différences significatives dans mes 3 traitements entre les catégories (comme la catégorie 1 a beaucoup plus d'échantillons du traitement A par rapport au traitement 
Est-ce possible dans JMP ?
THX
Re : Test post-hoc après tableau de contingenceJe pense que cette situation sera traitée dans JMP Pro 14. Autrement dit, vous pourrez ajuster des modèles logistiques ordinaux dans la plate-forme de régression généralisée et utiliser des tests post-hoc personnalisés.
Re : Test post-hoc après tableau de contingenceJ'ai en effet JMP Pro, mais lorsque j'utilise la plate-forme de régression généralisée dans l'option de modèle d'ajustement, cela pose le même problème que seules les données binomiales peuvent être utilisées.
Je crains que cette analyse ne soit pas possible dans JMP.
Re : Test post-hoc après tableau de contingenceVous avez raison. Je suis désolé de vous donner ce conseil. Vous pouvez adapter un modèle logistique nominal ou ordinal, mais vous n'aurez pas les tests post-hoc. Vous ne pouvez pas ajuster un modèle multinomial dans GLM dans JMP.
J'ai trouvé des tests personnalisés dans la plate-forme de régression généralisée de JMP Pro lorsque j'ai utilisé la méthode d'estimation Elastic Net. Avez-vous JMP Pro ?
Re : Test post-hoc après tableau de contingenceOui en effet j'ai une réponse avec cinq catégories et un facteur avec trois traitements.
Mais je ne sais pas comment je dois remplir ce 'fit model' ? Si je prends ma réponse comme Y et mon facteur pour construire le modèle, je ne peux prendre GLM que si je dis que la distribution est binomiale et que ce n'est pas le cas. Je suis donc obligé de remplir l'option "adapter le modèle".
Re : Test post-hoc après tableau de contingenceCela sonnait comme si vous aviez une réponse (cinq catégories nominales) et un facteur (trois traitements). Pourquoi avez-vous deux colonnes de données de réponse ?
Utilisez également le modèle linéaire généralisé comme je vous l'ai dit au lieu de la personnalité d'ajustement logistique nominale.
Re : Test post-hoc après tableau de contingenceMerci pour votre réponse.
Lorsque j'utilise l'option d'ajustement du modèle, remplissez mes deux variables de réponse nominales et choisissez pour GLM cela me donne l'avertissement de mauvaises données, la seule option est la logistique nominale, qui ne me donne pas les tests que je veux.
Existe-t-il peut-être une autre option pour tester deux variables de réponse nominales ?
Re : Test post-hoc après tableau de contingenceVous pourrez peut-être utiliser les options de test ou de contraste personnalisées dans un ajustement de modèle linéaire généralisé. Voir Aide > Aide JMP et recherchez "test personnalisé". Sélectionnez "Option de test personnalisé" pour voir les détails de GLM.
