JMP 7：將回歸分析中的斜率和截距轉換為表變量<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />如何從線性最小二乘模型中提取斜率和截距到表變量？我想將這兩個值用於其他計算。
謝謝，
黑爾格
JMP 7：將回歸分析中的斜率和截距轉換為表變量與此同時，我更新到JMP 9並解決了我的問題。我使用的腳本是：
// ____________________________________________________________________
dt = currentDataTable（）;
ls_fit = Bivariate（
Y（：Tau），
X（：名稱（“濃度，單位為g / mL”）），
適合線（{線顏色（“紅色”）}），
SendToReport（Dispatch（{}，“Bivar Plot”，FrameBox，Frame Size（250,250）））
）;
Intercept = Report（ls_fit）[“Parameter Estimates”] [Number Col Box（“Estimate”）] [1];
Slope = Report（ls_fit）[“Parameter Estimates”] [Number Col Box（“Estimate”）] [2];
//表中已存在變量。
dt << set table variable（“Intercept”，char（Intercept））;
dt << set table variable（“Slope”，char（Slope））;
// _________________________________________________________________________
因此，MS的第一個答案已經解決了我的問題（除了我必須包含“char”語句的事實）。
現在我可以在一個非常複雜的方程中使用斜率和截距來自動計算我想要的參數（在這種情況下為粒徑）。
感謝所有幫助過的人！
JMP 7：將回歸分析中的斜率和截距轉換為表變量我不知道我是否真的理解你的問題，但在散點圖中線性擬合（也是任何其他）後，你會得到一個帶有參數estimtes的表格。我可以右鍵單擊表，選擇“make into table”，這將生成一個新的JMP表。
JMP 7：將回歸分析中的斜率和截距轉換為表變量包括一個
顯示屬性（ls_fit）
在腳本中，從輸出中可以清楚地看到報告中的各個項目未列為可編寫腳本。
當前JMP腳本編制指南中提供的示例也不起作用。
因此，我假設版本7無法訪問參數估計值內的值。 我必須安裝版本9。
JMP 7：將回歸分析中的斜率和截距轉換為表變量不幸的是，這也不起作用。
獲取與以前相同的錯誤消息：
訪問或評估“下標”，報告（ls_fit）[“參數估計”]時無法下標顯示框
[/ * ### * /“參數估計”] [....
JMP 7：將回歸分析中的斜率和截距轉換為表變量好吧，也許樹結構發生了一些變化。但我認為你不得不升級只是為了解決這個問題（儘管JMP 9因其他原因而引人注目的升級）。
嘗試用以下代碼替換上面代碼中的攔截和斜率線：
截距 = 報告 （ ls_fit ） 大綱框 （ “參數估計” ）] [ 數字Col Box （ 1 ）] [ 1 ] ;
坡 = 報告 （ ls_fit ） 大綱框 （ “參數估計” ）] [ 數字Col Box （ 1 ）] [ 2 ] ;
JMP 7：將回歸分析中的斜率和截距轉換為表變量非常感謝這個快速回答，但我擔心JMP7不支持這種解決方案。我收到此錯誤消息：
訪問或評估“下標”，報告（ls_fit）[“參數估計”]時無法下標顯示框
我將不得不更新到最新版本。
JMP 7：將回歸分析中的斜率和截距轉換為表變量我假設你想要一個腳本解決方案。一種方法是在顯示樹中提取包含參數估計值的數字numbercolbox。在“擬合模型”報告中，它是“參數估計”大綱框中的第一個數字列。下面是一個jsl示例。我無法訪問JMP7，但它適用於JMP9。
DT = 打開 （ “$ ENGLISH_SAMPLE_DATA / Big Class.jmp” ） ;
ls_fit = 適合模型 （
ÿ （ ： 重量 ） ，
效果 （ ： 高度 ） ，
個性 （ 標準最小二乘法 ） ，
重點 （ 效果槓桿 ） ，
跑 （
： 重量 << { 根據預測繪製實際情況 （ 1 ） ，通過預測繪製殘差 （ 1 ） ，
情節效果槓桿 （ 1 ）}
）
） ;
截距 = 報告 （ ls_fit ） “參數估計” ] [ 數字Col Box （ 1 ）] [ 1 ] ;
坡 = 報告 （ ls_fit ） “參數估計” ] [ 數字Col Box （ 1 ）] [ 2 ] ;
DT << 新表變量 （ “截距” ，截距 ） ;
DT << 新表變量 （ “坡” ，坡 ） ;
