Grafico di controllo percentuale di prova postiva per ogni fase e gli standard del grafico di controlloCiao,
Ho un grafico IMR che è separato in poche fasi. Ho eseguito tutto il test di Nelson per vedere quali dati test testare per l'8 test. C'è un modo per ottenere la percentuale di punti dati che sono in ogni fase che testano il postive per ogni test Nelson o il totale dei punti che testano la fase in fase. Ho molte tabelle di controllo per fare questo e vorrei sapere un modo veloce per fare questo invece di contarle. Non sono sicuro che questa capacità sia piena a jmp 13.
per esempio vorrei un tavolo che avesse qualcosa del genere
fase1: test 1, test 1% 2, 0,3%
fase 2: test 4, 3%
fase 3 test 6, 6%
Inoltre, ho serchaing per gli standard o le regole da seguire per i grafici di controllo al fine di determinare ciò che è fuori controllo. Sono venuti diverse cose, ma nulla è stato bianco o nero per quanto riguarda le linee guida per il controllo dei grafici. Vorrei appurare alcune linee guida su questo argomento.
Ri: Percentuale di test postivi del diagramma di controllo per ogni fase e gli standard del grafico di controllo @chris_G_ttu Penso che troppi libri sul tema del monitoraggio dei processi abbiano perso di vista il quadro più ampio di cui Shewhart aveva inizialmente il compito. E riducono il problema a "testare il controllo o meno" come se intrinsecamente la risposta fornisse valore. Per una buona lettura semplice su questo argomento, suggerisco anche il libro di Don Wheeler, "Capire la variazione ... la chiave per gestire il caos".
È facile codificare le regole di Western Electric in software. Indottrina nuove "Cinture" (scegli il tuo colore) con un mondo in bianco e nero "fuori controllo" usando queste regole. Il limite di questo approccio è il mondo reale non è così semplice. Il tuo capo (o i tuoi clienti) non vuole sapere (molto meno cura) se il processo è "in controllo". Vogliono sapere, "Come sta andando? Cosa farai a riguardo? Dobbiamo migliorare? Se sì, in che modo? Ecco dove una cintura guadagna la paga ... senza preoccuparsi di "avere il controllo o meno".
Rant.
Ri: Percentuale di test postivi del diagramma di controllo per ogni fase e gli standard del grafico di controllo Grazie per la risposta e il tono di prova. Il materiale dei sei sigma che ho letto sui grafici di controllo usa il controllo in o è fuori controllo. Leggerò senz'altro sul libro di Shewhart!
Ri: Percentuale di test postivi del diagramma di controllo per ogni fase e gli standard del grafico di controlloDa impilare a @Kevin_Anderson input e qui è la parte difficile. Cerca di non pensare al processo decisionale di monitoraggio del processo come test di ipotesi. Questo è quello che succede quando iniziamo a fare affermazioni come "Il processo è in controllo". Oppure, "Il processo NON è in controllo". Un diagramma di controllo NON è uno strumento di inferenza statistica.
Tutto ciò che un diagramma di controllo può 'dire' è 'C'è evidenza di variazione delle cause assegnabili?'. Quindi una volta che rispondiamo a questa domanda, dobbiamo decidere la nostra prossima azione. Potrebbe essere "non fare nulla" o "fare qualcosa". Il che porta alla conversazione e alla discussione sulle conseguenze di errori di tipo I o di tipo II ... che rimandano alla classica discussione di Shewhart sui grafici di controllo, intesi a bilanciare economicamente i rischi di fare uno di questi due errori. È qui che le statistiche forniscono poche, se nessuna guida. Quindi, alla fine della giornata, cerca di non concentrarti sulla domanda "è in controllo o meno" ... ma i dati, le tue conoscenze di processo, le decisioni, le azioni, le conseguenze di tali azioni.
Cerco di dire a ogni professionista della qualità che si dovrebbe investire il tempo nella lettura del documento di origine da cui proviene tutto ... Il classico libro di Shewhart "Controllo economico della qualità del prodotto fabbricato". Molto si spera che diventi chiaro dopo aver letto questo lavoro fondamentale ... quasi 100 anni ... ma ancora altrettanto rilevante oggi come lo era quando fu pubblicato per la prima volta nel 1931.
Ri: Percentuale di test postivi del diagramma di controllo per ogni fase e gli standard del grafico di controlloCiao, Kevin_C_anders
Appercio la risposta! Questa è stata una grande informazione.
Ri: Percentuale di test postivi del diagramma di controllo per ogni fase e gli standard del grafico di controlloQuesto ha funzionato! Grazie
Ri: Percentuale di test postivi del diagramma di controllo per ogni fase e gli standard del grafico di controlloCiao, chris_G_ttu!
Per quanto riguarda la tua domanda sugli standard: i metodi di controllo del processo inventati da Walter A. Shewhart sono così eleganti che appaiono semplici. Sono eleganti, potenti e alterano il mondo, ma non si lasciano ingannare; non sono semplici
Le regole di controllo di Nelson (e tutte le varianti delle regole di controllo) dipendono dai limiti applicati ai dati. I dati utilizzati per impostare i limiti dovrebbero essere abbondanti, indipendenti e identicamente distribuiti (normali) e privi di variazione di causa speciale. Se si applicano limiti appropriati ai dati appropriati, si dovrebbe avere una proporzione di base di 0,0027 Out Of Control ... che è 0,27% OOC. Ciò implica un problema di "gallina e uovo": l'unico modo per valutare la variazione di Causa speciale è da un grafico di controllo con limiti corretti, ma i limiti corretti provengono da dati senza variazione di Causa speciale.
Applicare tutte le 8 regole Nelson sui limiti errati calcolati da piccoli set di dati è quasi sicuramente un disastro ferroviario di errata applicazione. Lloyd Nelson ha documentato i suoi test in un articolo del 1984 Journal of Quality Technology "... per convenienza e uniformità di applicazione ...". Dichiara inoltre che "... gli analisti dovrebbero essere attenti a qualsiasi modello che indichi le influenze di cause speciali ...", dal momento che un elenco completo di standard per OOC sarebbe infinitamente grande. Non ci possono essere standard in bianco e nero per OOC.
E tutti questi metodi ottengono il loro vero potere dall'essere applicati on-line, non dopo il fatto (come sembra che tu li stia applicando!).
Si prega di consultare uno statistico. In bocca al lupo!
Ri: Percentuale di test postivi del diagramma di controllo per ogni fase e gli standard del grafico di controlloPotresti semplicemente creare una colonna chiamata Percent of Total e usare la seguente formula
Col Number(Test,Phase,Test)/ Col Number(Test, Phase)
Ri: Percentuale di test postivi del diagramma di controllo per ogni fase e gli standard del grafico di controlloHo capito come ottenere una nuova tabella jmp mostra il test per cui ogni numero di prova è positivo, ma ho difficoltà a creare una formula che conta la percentuale per ogni fase. Mi piacerebbe fare qualcosa di simile usando una formula jmp nella colonna per le percentuali di prova 1.
Sto ancora cercando alcuni standard per determinare se un processo è fuori controllo. C'è un verbo che indica che un processo è fuori controllo? So per capacità c'è cpk quindi c'è qualcosa di simile per la stabilità?
