Kontroll-Chart-Prozentsatz pro Phase und Kontroll-Chart-StandardHallo,
Ich habe ein IMR-Diagramm, das in einige Phasen unterteilt ist. Ich habe den gesamten Nelson-Test durchgeführt, um zu sehen, welche Datenpunkte für den 8-Test positiv sind. Gibt es eine Möglichkeit, den prozentualen Anteil von Datenpunkten in jeder Phase zu ermitteln, die für jeden Nelson-Test positiv getestet werden, oder die Gesamtpunkte, die in dieser Phase positiv getestet werden. Ich habe viele Steuerungsdiagramme, für die ich das tun kann, und möchte gerne wissen, wie man das macht, anstatt sie zu zählen. Ich bin nicht sicher, ob diese Funktion in jmp 13 enthalten ist.
Ich möchte zum Beispiel einen Tisch, der so etwas hat
Phase 1: Test 1, 1% Test 2, 0,3%
Phase 2: Test 4, 3%
Phase 3 Test 6, 6%
Ich habe auch die Normen oder Regeln, die für Kontrolldiagramme einzuhalten sind, um zu bestimmen, was außer Kontrolle ist. Ich habe verschiedene Dinge erlebt, aber nichts war schwarz oder weiß, was die Richtlinien für das Kontrolldiagramm angeht. Ich würde zu diesem Thema eine Anleitung geben.
Re: Control Chart postive Testprozentsatz für jede Phase und die Standards der Control Chart @ chris_G_ttu Ich denke, zu viele Bücher zum Thema Prozessüberwachung haben das Gesamtbild, mit dem Shewhart ursprünglich beauftragt war, aus den Augen verloren. Und sie reduzieren das Problem auf „Testen auf Kontrolle oder nicht“, als ob die Antwort von Natur aus Wert liefert. Für eine großartige einfache Lektüre dieses Themas schlage ich auch Don Wheelers Buch vor: "Variation verstehen ... der Schlüssel zum Umgang mit Chaos".
Es ist einfach, Western Electric-Regeln in Software zu kodieren. Indoktrinieren Sie neue "Gürtel" (wählen Sie Ihre Farbe) mit einer Schwarz-Weiß-Welt, die sich "außer Kontrolle" befindet, und verwenden Sie dabei diese Regeln. Die Einschränkung dieses Ansatzes ist die reale Welt ist nicht so einfach. Ihr Chef (oder Ihre Kunden) möchten nicht wissen (ganz zu schweigen von der Sorgfalt), ob der Prozess "unter Kontrolle" ist. Sie möchten wissen, wie es funktioniert? Was wirst du dagegen tun? Müssen wir uns verbessern? Wenn ja, wie? Dort verdient ein Gürtel seinen Lohn, ohne sich darum zu kümmern, ob er die Kontrolle hat oder nicht.
Aufregen über.
Re: Control Chart postive Testprozentsatz für jede Phase und die Standards der Control Chart Vielen Dank für die Antwort und die Hinweise. Das Six-Sigma-Material, das ich über Steuerungsdiagramme gelesen habe, verwendet das Kontrollkästchen oder ist außer Kontrolle geraten. Ich werde Shewharts Buch auf jeden Fall lesen!
Re: Control Chart postive Testprozentsatz für jede Phase und die Standards der Control ChartUm zu stapeln @ Kevin_Anderson 's Input und hier ist der schwierige Teil. Denken Sie nicht an die Prozessüberwachungsentscheidung als Hypothesentest. Dies geschieht, wenn wir Aussagen wie "Der Prozess ist unter Kontrolle" beginnt. Oder "Der Prozess hat NICHT die Kontrolle". Eine Kontrollkarte ist KEIN statistisches Inferenzinstrument.
Alles, was eine Kontrollkarte Ihnen sagen kann, ist 'Gibt es Anhaltspunkte für eine zuordenbare Ursache?'. Wenn wir diese Frage beantworten, müssen wir unsere nächste Aktion festlegen. Es könnte "nichts tun" oder "etwas tun" sein. Dies führt zu Gesprächen und Diskussionen über die Folgen von Typ I- oder Typ II-Fehlern ... was wiederum dazu führt, dass Shewharts klassische Diskussion über Regelkarten das Risiko eines dieser beiden Fehler wirtschaftlich ausgleichen soll. Hier bieten die Statistiken wenig oder gar keine Hinweise. Versuchen Sie sich also am Ende des Tages nicht auf die Frage "ob es sich um die Kontrolle oder nicht" handelt, sondern auf die Daten, Ihr Prozesswissen, Entscheidungen, Aktionen und die Konsequenzen dieser Aktionen.
Ich versuche jedem Qualitätspraktiker zu sagen, dass man die Zeit investieren sollte, um das Quelldokument zu lesen, aus dem all dies stammt ... Shewharts klassisches Buch "Wirtschaftliche Kontrolle der Qualität des hergestellten Produkts". Nach der Lektüre dieses wegweisenden Werks wird vieles hoffentlich klar werden ... fast 100 Jahre alt ... aber heute noch genauso aktuell wie bei seiner ersten Veröffentlichung im Jahr 1931.
Re: Control Chart postive Testprozentsatz für jede Phase und die Standards der Control ChartHallo Kevin_C_anders
Ich schätze die Antwort! Das war eine großartige Info.
Re: Control Chart postive Testprozentsatz für jede Phase und die Standards der Control ChartDas hat funktioniert! Vielen Dank
Re: Control Chart postive Testprozentsatz für jede Phase und die Standards der Control ChartHi, chris_G_ttu!
Zu Ihrer Frage nach Standards: Die von Walter A. Shewhart erfundenen Process Control-Methoden sind so elegant, dass sie einfach erscheinen. Sie sind elegant und kraftvoll und verändern die Welt, lassen sich aber nicht täuschen. Sie sind nicht einfach.
Die Nelson-Kontrollregeln (und alle Variationen der Kontrollregeln) hängen von den Grenzwerten ab, die auf die Daten angewendet werden. Die zum Einstellen der Grenzwerte verwendeten Daten sollten reichlich, unabhängig und identisch verteilt (Normal) sein und dürfen keine Abweichungen von besonderen Ursachen aufweisen. Wenn für die entsprechenden Daten geeignete Grenzwerte angewendet werden, sollten Sie einen Basislinienanteil von 0,0027 Out Of Control haben, dh 0,27% OOC. Dies impliziert ein "Huhn-und-Ei" -Problem: Die einzige Möglichkeit, die Abweichung der Sonderursache zu beurteilen, ist von einer Kontrollkarte mit korrekten Grenzwerten, die korrekten Grenzwerte stammen jedoch aus Daten ohne Abweichung der Sonderursache.
Die Anwendung aller 8 Nelson-Regeln für fehlerhafte Grenzwerte, die aus kleinen Datensätzen berechnet wurden, ist fast garantiert ein Zugunglück falscher Anwendung. Lloyd Nelson dokumentierte seine Tests in einem Artikel des Journal of Quality Technology aus dem Jahr 1984 "... für die Bequemlichkeit und Einheitlichkeit der Anwendung ...". Er stellt außerdem fest, dass "... Analysten auf Muster achten sollten, die auf die Einflüsse besonderer Ursachen hinweisen ...", da eine umfassende Liste von Standards für OOC unendlich groß wäre. Es gibt keine Schwarzweißstandards für OOC.
Und alle diese Methoden erhalten ihre wahre Kraft aus der Online-Anwendung, nicht nachträglich (wie Sie scheinen, sie anzuwenden!).
Bitte wenden Sie sich an einen Statistiker. Viel Glück!
Re: Control Chart postive Testprozentsatz für jede Phase und die Standards der Control ChartSie können einfach eine Spalte mit dem Namen Percent of Total erstellen und die folgende Formel verwenden
Col Number(Test,Phase,Test)/ Col Number(Test, Phase)
Re: Control Chart postive Testprozentsatz für jede Phase und die Standards der Control ChartIch habe herausgefunden, wie man eine neue jmp-Tabelle erhält. Der Test zeigt den Test, für den jede Probennummer postiv ist, aber ich habe Probleme, eine Formel zu erstellen, die den Prozentsatz für jede Phase zählt. Ich möchte so etwas mit einer jmp-Formel in der Spalte für Test 1 Prozent ausführen.
Ich bin immer noch auf der Suche nach Standards, um festzustellen, ob ein Prozess außer Kontrolle gerät. Gibt es einen zuverlässigen Hinweis darauf, dass ein Prozess außer Kontrolle gerät? Ich weiß für die fähigkeit dort ist cpk also gibt es so etwas für stabilität?
