Test de contrôle graphique de contrôle pour chaque phase et normes de contrôle graphiqueBonjour,
J'ai un tableau IMR qui est séparé en quelques phases. J'ai exécuté tous les tests de Nelson pour voir quels points de données étaient testés pour le test 8. Existe-t-il un moyen d’obtenir le pourcentage de points de données se trouvant dans chaque phase qui sont positifs pour chaque test de Nelson ou le nombre total de points qui sont positifs dans la phase. J'ai de nombreuses cartes de contrôle pour faire cela et j'aimerais savoir un moyen rapide de le faire au lieu de les compter. Je ne suis pas sûr si cette capacité est intégrée à jmp 13.
par exemple, je voudrais une table qui a quelque chose comme ça
phase1: test 1, 1% test 2, 0,3%
phase 2: test 4, 3%
phase 3 test 6, 6%
De plus, je vérifie les normes ou règles à suivre pour les cartes de contrôle afin de déterminer ce qui est hors contrôle. Je suis arrivé à plusieurs choses, mais rien n’a été noir ou blanc en ce qui concerne les lignes directrices pour la cartographie de contrôle. Je voudrais en savoir plus sur ce sujet.
Re: pourcentage de test positif pour le tableau de contrôle pour chaque phase et les normes du tableau de contrôle @chris_G_ttu Je pense que trop de livres sur la surveillance des processus ont perdu de vue l’ensemble de la vision qui avait été confiée à Shewhart. Et ils réduisent le problème à «tester ou pas le contrôle» comme si, intrinsèquement, la réponse apportait une valeur. Pour une lecture simple sur ce sujet, je suggère également le livre de Don Wheeler, "Comprendre la variation ... la clé de la gestion du chaos".
Il est facile de coder les règles de Western Electric dans un logiciel. Indoctrinez de nouvelles "Ceintures" (choisissez votre couleur) avec un monde en noir et blanc "hors de contrôle" à l'aide de ces règles. La limitation de cette approche est que le monde réel n’est pas si simple. Votre patron (ou vos clients) ne veut pas savoir (beaucoup moins d'attention) si le processus est "sous contrôle". Ils veulent savoir: «Comment ça se passe? Que vas-tu faire à propos de ça? Avons-nous besoin de nous améliorer? Si oui, de quelle manière? C'est là que les Ceintures gagnent leur salaire… sans se soucier de «contrôler ou non».
Rant sur.
Re: pourcentage de test positif pour le tableau de contrôle pour chaque phase et les normes du tableau de contrôle Nous vous remercions de votre réponse et de vos conseils. Les documents sur les six sigma que j’ai lus à propos des cartes de contrôle utilisent le phrasé in control ou out of control. Je vais certainement lire sur le livre de Shewhart!
Re: pourcentage de test positif pour le tableau de contrôle pour chaque phase et les normes du tableau de contrôleEmpiler sur @ Kevin_Anderson L'entrée et voici la partie difficile. Essayez de ne pas penser à la surveillance du processus de prise de décision comme un test d'hypothèse. C'est ce qui se passe lorsque nous commençons à faire des déclarations telles que "Le processus EST sous contrôle". Ou, 'Le processus N'EST PAS sous contrôle'. Une carte de contrôle n'est PAS un outil d'inférence statistique.
Tout ce que peut vous dire une carte de contrôle est "Existe-t-il des preuves d'une variation de cause assignable?". Ensuite, une fois que nous avons répondu à cette question, nous devons décider de notre prochaine action. Ce pourrait être «ne rien faire» ou «faire quelque chose». Ce qui conduit à une conversation et à une discussion sur les conséquences de commettre des erreurs de type I ou de type II ..., ce qui nous ramène à la discussion classique de Shewhart sur les cartes de contrôle visant à équilibrer économiquement les risques de commettre l'une ou l'autre de ces deux erreurs. C'est ici que les statistiques fournissent peu, voire pas d'indications. Donc, au bout du compte, essayez de ne pas vous concentrer sur la question "est-il en contrôle ou non" ... mais sur les données, la connaissance de votre processus, les décisions, les actions, les conséquences de ces actions.
J'essaie de dire à chaque praticien de la qualité qu'il faut investir du temps dans la lecture du document source d'où provient tout cela ... Le livre classique de Shewhart intitulé "Contrôle économique de la qualité du produit fabriqué". J'espère que beaucoup de choses deviendront claires après la lecture de cet ouvrage fondamental ... presque centenaire ... mais toujours aussi pertinent aujourd'hui qu'il l'était lors de sa première publication en 1931.
Re: pourcentage de test positif pour le tableau de contrôle pour chaque phase et les normes du tableau de contrôleBonjour, Kevin_C_anders
J'appercie la réponse! C'était une bonne information.
Re: pourcentage de test positif pour le tableau de contrôle pour chaque phase et les normes du tableau de contrôleCela a fonctionné! Je vous remercie
Re: pourcentage de test positif pour le tableau de contrôle pour chaque phase et les normes du tableau de contrôleBonjour chris_G_ttu!
En ce qui concerne votre question sur les normes: Les méthodes de contrôle des processus inventées par Walter A. Shewhart sont si élégantes qu’elles paraissent simples. Ils sont élégants et puissants et modifient le monde, mais ne vous y trompez pas. ils ne sont pas simples.
Les règles de contrôle de Nelson (et toutes leurs variations) dépendent des limites appliquées aux données. Les données utilisées pour définir les limites doivent être abondantes, indépendantes et identiques (Normal) et ne présenter aucune variation de cause spéciale. Si des limites appropriées sont appliquées aux données appropriées, vous devez définir une proportion de base de 0,0027 hors de contrôle ... ce qui correspond à 0,27% du taux de couverture des opérations. Cela implique un problème «œuf-poule»: le seul moyen d'évaluer la variation de cause spéciale consiste à utiliser un tableau de contrôle avec les limites correctes, mais les limites correctes proviennent de données sans variation de cause spéciale.
L'application des 8 règles de Nelson sur les limites incorrectes calculées à partir de petits ensembles de données est quasiment une garantie en cas de mauvaise application. Lloyd Nelson a documenté ses tests dans un article de 1984 du Journal of Quality Technology: "... pour la commodité et l'uniformité de l'application ...". Il a également déclaré que "... les analystes devraient être attentifs à toute tendance qui indique l'influence de causes spéciales ...", car une liste complète de normes pour les OOC serait infiniment longue. Il ne peut y avoir de normes en noir et blanc pour OOC.
Et toutes ces méthodes tirent leur véritable pouvoir d'être appliquées en ligne, et non après coup (comme vous semblez les appliquer!).
Veuillez consulter un statisticien. Bonne chance!
Re: pourcentage de test positif pour le tableau de contrôle pour chaque phase et les normes du tableau de contrôleVous pouvez simplement créer une colonne appelée Pourcentage du total et utiliser la formule suivante
Col Number(Test,Phase,Test)/ Col Number(Test, Phase)
Re: pourcentage de test positif pour le tableau de contrôle pour chaque phase et les normes du tableau de contrôleJ'ai trouvé comment obtenir un nouveau tableau JMP qui montre le test pour lequel chaque test de nombre d'échantillons est considéré, mais j'ai du mal à créer une formule qui compte le pourcentage pour chaque phase. Je voudrais faire quelque chose comme ceci en utilisant une formule de jmp dans la colonne pour le test 1 pour cent.
Je suis toujours à la recherche de normes pour déterminer si un processus est hors de contrôle. Existe-t-il un veriable indiquant qu'un processus est hors de contrôle? Je sais que cpk est capable, alors existe-t-il quelque chose comme ceci pour la stabilité?
