0으로 부풀린 negative binomial GLMs에 대한 자료?안녕하세요,
저는 제로 팽창 된 Poisson / negative binomial 모델을 실행하는 것에 관심이 있습니다. 불행히도이 모델에 대한 경험이 거의 없으며 온라인 또는 교과서에서 많은 것을 찾을 수 없었습니다. 누구든지 도움이 될만한 자원의 방향으로 나를 가리킬 수 있습니까? 아니면 누군가가 그 과정을 통해 나를 걸을 수 있습니까? 적절한 평가 및 검증 방법을 선택하는 방법과 내가 잘 맞는 방법을 알고 싶습니다.
나는 JMP 13을 사용하고있다.
고맙습니다.
다시 : 제로 - 부풀린 부정 이항 GLMs에 대한 자료?네, McCullagh와 Nelder의 책에는 답변이 있지만 중성자 별처럼 밀도가 있습니다! 
아마도 귀하의 학교에는 귀하가 상담 할 수있는 통계 부서가 있습니까?
다시 : 제로 - 부풀린 부정 이항 GLMs에 대한 자료?답장을 보내 주셔서 감사합니다.
음 이항 GLM보다과 분산 모델을 찾는 것은 확실히 더 관련성이 높은 결과를 만들어 냈습니다.
나는 훑어 보았다. 일반화 된 선형 모델 McCullagh와 Nelder의 저서이며, 의심 할 여지없이 믿을 수 없을만큼 유익한 정보이지만, 약간 밀도가 있습니다. 적어도 나에게는. 저는 통계가 아닌 대학원생으로서 GLM에 대한 심층적 인 이해를 얻고 싶지만, 필자는 분석을 통해 500 페이지 분량의 책을 읽어야 할 때가 거의 없습니다. 내 논문. 제가 완전히 정직한 사람이라면 GLM 뒤에있는 수학 이론보다는 JMP 내의 과정을 통해 나를 걸을 더 친숙하고 쉽게 소화 할 수있는 자료를 찾고있었습니다.
나는이 같은 것이 아마 희망적인 생각 일 뿐이라고 생각하지만, 나는 물을 것이라고 생각했다.
다시 : 제로 - 부풀린 부정 이항 GLMs에 대한 자료?안녕하세요, 스코어가 없습니다.
Google 검색에서 ' 과 분산 모델 ", 나는 약 339,000의 결과를 얻는다.
그 검색의 본문에는 많은 훌륭한 자료가 있습니다 : 몇 가지 짧은 과정, 고전적인 McCullagh와 Nelder 일반화 된 선형 모델 책, 모렐과 네르 찰 SAS의과 분산 모델 책 (이것은 정말로 좋다!), github pdf 's, 모든 종류의 재료.
체크 아웃. 일부 도서는 해당 링크에서 다운로드 할 수도 있습니다.
행운을 빕니다!
