Ressourcen für nullinflationierte negative Binomial-GLMs?Hallo,
Ich bin daran interessiert, ein Null-inflationiertes Poisson-/negatives Binomialmodell auszuführen. Leider habe ich sehr wenig Erfahrung mit diesen Modellen und konnte weder online noch in Lehrbüchern viel finden. Könnte mir jemand Hinweise auf Ressourcen geben, die helfen könnten? Oder wäre jemand bereit, mich durch den Prozess zu begleiten? Interessiert daran, wie man geeignete Schätz- und Validierungsmethoden auswählt und weiß, ob ich gut zu Ihnen passt.
Ich verwende JMP 13.
Danke schön.
Betreff: Ressourcen zu Null-inflationierten negativen Binomial-GLMs?Ja, das Buch von McCullagh und Nelder hat die Antworten, aber es ist so dicht wie ein Neutronenstern! 
Vielleicht verfügt Ihre Schule über eine Statistikabteilung, an die Sie sich wenden könnten?
Betreff: Ressourcen zu Null-inflationierten negativen Binomial-GLMs?Danke für die Antwort.
Die Suche nach Überdispersionsmodellen statt nach negativen Binomial-GLMs hat definitiv zu relevanteren Ergebnissen geführt.
Ich habe das durchgeblättert Verallgemeinerte lineare Modelle Buch von McCullagh und Nelder und obwohl es zweifellos unglaublich informativ ist, ist es auch etwas dicht. Zumindest für mich. Ich bin kein Statistik-Doktorand und obwohl ich gerne ein tieferes Verständnis von GLMs erlangen würde, habe ich nicht unbedingt die Zeit, ein Buch mit mehr als 500 Seiten über eine Analyse durchzugehen, die nur einen relativ kleinen Teil ausmacht meiner Abschlussarbeit. Wenn ich ganz ehrlich bin, suchte ich nach einer zugänglicheren und leichter verständlichen Ressource, die mich durch den Prozess innerhalb von JMP führt, und nicht nach der mathematischen Theorie hinter einem GLM.
Mir ist klar, dass so etwas wahrscheinlich Wunschdenken ist, aber ich dachte nur, ich frage mal.
Betreff: Ressourcen zu Null-inflationierten negativen Binomial-GLMs?Hallo, NoScoped!
Wenn ich eine Google-Suche nach „ durchführe Überdispersionsmodell ", ich erhalte etwa 339.000 Ergebnisse.
Im Rahmen dieser Suche finden sich viele großartige Ressourcen: mehrere Kurzkurse, die klassischen Kurse von McCullagh und Nelder Verallgemeinerte lineare Modelle Buch, die Morel und Neerchal Überdispersionsmodelle in SAS Buch (das ist wirklich gut!), Github-PDFs, alles Mögliche.
Schau sie dir an.Einige der Bücher können sogar über diese Links heruntergeladen werden.
Viel Glück!
