Ressources sur les GLM binomiaux négatifs à gonflage nul?Salut,
Je souhaite utiliser un modèle binomial de Poisson / négatif à gonflement nul. Malheureusement, j’ai très peu d’expérience avec ces modèles et je n’ai pas pu en trouver beaucoup en ligne ou dans des manuels scolaires. Quelqu'un pourrait-il m'indiquer des ressources qui pourraient m'aider? Ou est-ce que quelqu'un serait prêt à me guider dans le processus? Vous souhaitez savoir comment choisir les méthodes d'estimation et de validation appropriées et savoir comment obtenir un bon ajustement.
J'utilise JMP 13.
Je vous remercie.
Re: Ressources sur les GLM binomiaux négatifs à inflation zéro?Oui, ce livre de McCullagh et Nelder a les réponses, mais il est dense comme une étoile à neutrons! 
Peut-être que votre école a un département de statistique avec lequel vous pouvez consulter?
Re: Ressources sur les GLM binomiaux négatifs à inflation zéro?Merci pour la réponse.
La recherche de modèles de surdispersion plutôt que de GLM binomiaux négatifs a certainement produit des résultats plus pertinents.
J'ai parcouru le Modèles linéaires généralisés livre de McCullagh et Nelder et bien qu’il soit sans aucun doute incroyablement instructif, il est également un peu dense. Au moins pour moi. Je suis un étudiant diplômé en statistiques et, bien que j'aimerais beaucoup mieux comprendre GLM, je n'ai pas nécessairement le temps de parcourir un livre de plus de 500 pages sur une analyse assez petite. de ma thèse. Si je suis tout à fait honnête, je cherchais une ressource plus accessible et facile à digérer qui me guiderait tout au long du processus au sein de JMP plutôt que de la théorie mathématique derrière un GLM.
Je me rends compte que quelque chose comme ceci est probablement un voeu pieux mais je pensais juste que je demanderais.
Re: Ressources sur les GLM binomiaux négatifs à inflation zéro?Salut, NoScoped!
Quand je fais une recherche Google pour " modèle de surdispersion ", Je reçois environ 339 000 résultats.
Dans le corps de cette recherche, il existe de nombreuses ressources intéressantes: plusieurs cours abrégés, le classique McCullagh and Nelder Modèles linéaires généralisés livre, le Morel et Neerchal Modèles de surdispersion en SAS livre (c'est vraiment bon!), pdf github, toutes sortes de choses.
Vérifiez-les. Certains livres peuvent même être téléchargés à partir de ces liens.
Bonne chance!
