여러 Y 연속 변수 데이터 세트 비교<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />나는 t-tests와 one-way anova를 사용하여 multiple (Y continuous variable) 데이터 세트의 평균을 비교하고 싶다. 데이터를 수집하고 특정 그룹의 이름을 가진 열로 이동하면서 입력합니다. 따라서 모든 데이터를 이동해야하는 새 데이터를 입력 할 때마다 범주 / 그룹화 변수를 사용하여 열을 제거합니다. 또한, 내가 더 쉽게 측정 할 수 있습니다. 엔 각 그룹에 대해 열을 가로 질러 모든 그룹을 통해 아래로 스크롤하지 않고 각 그룹을 헤쳐 나가는 대신에 각 그룹에서 동일한 샘플을 얻는 것에 가까운 지 평가합니다. 이것은 나를위한 더 나은 시각적 조직 일뿐입니다. 그러나 열을 분석하려고 할 때 JMP에서 명목 / 서수 그룹화 변수를 입력해야합니다. 대용량 데이터 세트에서 각 데이터 포인트 옆에 각 그룹의 이름을 입력해야하는 번거 로움이 없습니다. 나는 다른 통계 소프트웨어 프로그램에이 문제가 없었다. 나는 JMP를 처음 사용합니다.
Re : 여러 Y 연속 변수 데이터 세트 비교고맙습니다!
Re : 여러 Y 연속 변수 데이터 세트 비교간단한 해결책은 다음과 같습니다.
테이블 ==> 스택
2 또는 3 또는 ......... 스택 열을 하나의 열로 그룹을 구별하는 데 사용할 수있는 공칭 열이 자동으로 만들어집니다.
이제 주어진 행의 데이터가 실제로 일치 (반복 측정) 된 데이터 인 경우
분석 ==> 일치하는 쌍
데이터의 스태킹을 필요로하지 않는 분석
