複数のY連続変数データセットの比較<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />t検定と一方向アノバを使用して、複数の（Y連続変数）データセットの平均を比較したいと思います。私は自分のデータを収集し、それぞれが特定のグループによって名前が付けられている列に入るときにそれを入力します。したがって、カテゴリカル/グループ化変数を含む列を削除するのは、新しいデータを入力するたびにすべてのデータを移動する必要があるためです。また、測定する方が簡単です n すべての列をスクロールして各グループをカウントするのではなく、列をまたがってグループごとに計算し、各グループで同じサンプルが得られるかどうかを評価します。これは私にとって視覚的に優れた組織です。しかし、列を分析しようとすると、JMPで名義/序数グループ化変数を入力する必要があります。非常に大きなデータセットで、各データポイントの横に各グループの名前を入力しなければならないことを回避する方法はありますか。私は他の統計ソフトウェアプログラムではこの問題を抱えていません。私はJMPが初めてです。
再：複数のY連続変数データセットの比較ありがとうございました！
再：複数のY連続変数データセットの比較簡単な解決策は
テーブル==>スタック
そして2または3または.......を積み重ねる 列を1列にまとめます。 グループを区別するために使用できる名目上の列が自動的に作成されます。
与えられた行のデータが実際にマッチした（繰り返し測定された）データであるなら、あなたはそれを使うことができます。
分析==>一致したペア
データのスタッキングが不要な分析
